Quatorzième conférence internationale sur l'informatique scientifique à Espoo, en Finlande
5 Octobre 2011 - 5 Octobre 2011
Finlande
La quatorzième conférence internationale sur l'informatique scientifique se tiendra du 5 au 7 octobre 2011 à Espoo, en Finlande.
L'informatique scientifique est une méthodologie où le processus de découverte est géré par l'informatique. Elle est plus descriptive que prédictive et se concentre plutôt sur la curiosité que la précision. Ce qui signifie que ces méthodologies sont souvent considérées en contraste aux pratiques scientifiques traditionnelles, où les hypothèses sont faites après examen des données expérimentales.
L'extraction de données est l'outil le plus utilisé en informatique scientifique, et est appliquée aux données provenant de différents domaines, dont l'analyse d'ADN, la modélisation climatique, la modélisation de réaction nucléaire et bien d'autres encore. L'utilisation de l'extraction de données en informatique scientifiques fait généralement appel à des algorithmes d'apprentissage automatique spécialisés pour la réalisation automatique d'hypothèses et la résolution automatique de théorèmes.
Le domaine d'application de la conférence comprend le développement et l'analyse de méthodes pour les connaissances scientifiques automatiques, l'apprentissage automatique, l'analyse intelligente de données et la théorie de l'apprentissage ainsi que de leurs applications en informatique scientifique.Pour de plus amples informations, consulter: http://ds2011.org/cfp.html(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
L'informatique scientifique est une méthodologie où le processus de découverte est géré par l'informatique. Elle est plus descriptive que prédictive et se concentre plutôt sur la curiosité que la précision. Ce qui signifie que ces méthodologies sont souvent considérées en contraste aux pratiques scientifiques traditionnelles, où les hypothèses sont faites après examen des données expérimentales.
L'extraction de données est l'outil le plus utilisé en informatique scientifique, et est appliquée aux données provenant de différents domaines, dont l'analyse d'ADN, la modélisation climatique, la modélisation de réaction nucléaire et bien d'autres encore. L'utilisation de l'extraction de données en informatique scientifiques fait généralement appel à des algorithmes d'apprentissage automatique spécialisés pour la réalisation automatique d'hypothèses et la résolution automatique de théorèmes.
Le domaine d'application de la conférence comprend le développement et l'analyse de méthodes pour les connaissances scientifiques automatiques, l'apprentissage automatique, l'analyse intelligente de données et la théorie de l'apprentissage ainsi que de leurs applications en informatique scientifique.Pour de plus amples informations, consulter: http://ds2011.org/cfp.html(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)