XXIV Congreso anual sobre teoría del aprendizaje en Budapest (Hungría)
9 Julio 2011 - 9 Julio 2011
Hungría
Del 9 al 11 de julio de 2011 se celebrará en Budapest (Hungría) el XXIV Congreso anual sobre teoría del aprendizaje.
El campo de la teoría del aprendizaje estudia el proceso por el que aprenden los humanos y tiene dos propósitos principales. Uno consiste en proporcionar un marco léxico y conceptual para la interpretación de ejemplos de aprendizaje para su posterior observación. El otro consiste en proponer dónde concentrar la búsqueda para hallar soluciones a problemas prácticos.
Aunque la teoría del aprendizaje puede clasificarse dentro de varios marcos filosóficos, el evento se centrará en la investigación experimental y algorítmica así como en resultados de experimentos relacionados. En el congreso se abordarán los temas siguientes:
- análisis de algoritmos de aprendizaje y su capacidad para la generalización;
- complejidad computacional del aprendizaje;
- análisis bayesiano;
- mecánica estadística de los sistemas de aprendizaje;
- procedimientos de optimización aplicados al aprendizaje;
- métodos kernel;
- aprendizaje de funciones booleanas;
- agrupamiento y aprendizaje no supervisado y semisupervisado;
- aprendizaje en línea y «límites de pérdida relativa» (relative loss bounds);
- planificación y control, incluido el aprendizaje por refuerzo;
- aprendizaje en entornos sociales, económicos, y de teoría de juegos;
- análisis del aprendizaje en campos relacionados: procesamiento de lenguaje natural, neurociencia, bioinformática, privacidad y seguridad, visión artificial, minería de datos, recuperación de información.
El evento se celebrará en el mismo lugar que el congreso «Fundamentos de la matemática computacional».Para más información, consulte: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(se abrirá en una nueva ventana)
El campo de la teoría del aprendizaje estudia el proceso por el que aprenden los humanos y tiene dos propósitos principales. Uno consiste en proporcionar un marco léxico y conceptual para la interpretación de ejemplos de aprendizaje para su posterior observación. El otro consiste en proponer dónde concentrar la búsqueda para hallar soluciones a problemas prácticos.
Aunque la teoría del aprendizaje puede clasificarse dentro de varios marcos filosóficos, el evento se centrará en la investigación experimental y algorítmica así como en resultados de experimentos relacionados. En el congreso se abordarán los temas siguientes:
- análisis de algoritmos de aprendizaje y su capacidad para la generalización;
- complejidad computacional del aprendizaje;
- análisis bayesiano;
- mecánica estadística de los sistemas de aprendizaje;
- procedimientos de optimización aplicados al aprendizaje;
- métodos kernel;
- aprendizaje de funciones booleanas;
- agrupamiento y aprendizaje no supervisado y semisupervisado;
- aprendizaje en línea y «límites de pérdida relativa» (relative loss bounds);
- planificación y control, incluido el aprendizaje por refuerzo;
- aprendizaje en entornos sociales, económicos, y de teoría de juegos;
- análisis del aprendizaje en campos relacionados: procesamiento de lenguaje natural, neurociencia, bioinformática, privacidad y seguridad, visión artificial, minería de datos, recuperación de información.
El evento se celebrará en el mismo lugar que el congreso «Fundamentos de la matemática computacional».Para más información, consulte: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(se abrirá en una nueva ventana)