24ème conférence annuelle sur la théorie de l'apprentissage, à Budapest, en Hongrie
9 Juillet 2011 - 9 Juillet 2011
Hongrie
La 24ème conférence annuelle sur la théorie de l'apprentissage se déroulera du 9 au 11 juillet 2011 à Budapest, en Hongrie.
Le domaine de la théorie de l'apprentissage se penche sur le processus de l'apprentissage de l'homme, et possède deux objectifs principaux. L'un est de fournir une terminologie et un cadre conceptuel pour interpréter les exemples de l'apprentissage pouvant être observés. L'autre est de suggérer où rechercher des solutions à des problèmes d'ordre pratique.
Alors que la théorie de l'apprentissage peut être classée dans un des nombreux et différents cadres philosophiques, l'évènement se concentrera sur la recherche expérimentale et algorithmique, ainsi que sur les résultats expérimentaux connexes. Les thèmes spécifiques traités porteront sur:
- l'analyse d'algorithmes d'apprentissage et leur capacité de généralisation;
- la complexité computationnelle de l'apprentissage;
- l'analyse de Bayes;
- la mécanique statistique des systèmes d'apprentissage;
- les procédures d'optimisation pour l'apprentissage;
- les méthodes-noyau;
- l'apprentissage de fonction booléenne;
- l'apprentissage non supervisé et semi-supervisé et la concentration;
- l'apprentissage en ligne et les limites de perte relatives;
- la planification et le contrôle, dont l'apprentissage de renforcement;
- l'apprentissage dans les cadres sociaux, économiques, et de jeux-théoriques;
- l'analyse de l'apprentissage dans des domaines connexes: le traitement du langage naturel, la neuroscience, la bioinformatique, la confidentialité et la sécurité, la vision automatique, la fouille de données, la récupération d'informations.
L'évènement se déroulera parallèlement avec la conférence sur les fondements des mathématiques computationnels.Pour de plus amples informations, consulter: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Le domaine de la théorie de l'apprentissage se penche sur le processus de l'apprentissage de l'homme, et possède deux objectifs principaux. L'un est de fournir une terminologie et un cadre conceptuel pour interpréter les exemples de l'apprentissage pouvant être observés. L'autre est de suggérer où rechercher des solutions à des problèmes d'ordre pratique.
Alors que la théorie de l'apprentissage peut être classée dans un des nombreux et différents cadres philosophiques, l'évènement se concentrera sur la recherche expérimentale et algorithmique, ainsi que sur les résultats expérimentaux connexes. Les thèmes spécifiques traités porteront sur:
- l'analyse d'algorithmes d'apprentissage et leur capacité de généralisation;
- la complexité computationnelle de l'apprentissage;
- l'analyse de Bayes;
- la mécanique statistique des systèmes d'apprentissage;
- les procédures d'optimisation pour l'apprentissage;
- les méthodes-noyau;
- l'apprentissage de fonction booléenne;
- l'apprentissage non supervisé et semi-supervisé et la concentration;
- l'apprentissage en ligne et les limites de perte relatives;
- la planification et le contrôle, dont l'apprentissage de renforcement;
- l'apprentissage dans les cadres sociaux, économiques, et de jeux-théoriques;
- l'analyse de l'apprentissage dans des domaines connexes: le traitement du langage naturel, la neuroscience, la bioinformatique, la confidentialité et la sécurité, la vision automatique, la fouille de données, la récupération d'informations.
L'évènement se déroulera parallèlement avec la conférence sur les fondements des mathématiques computationnels.Pour de plus amples informations, consulter: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)