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«Aplicaciones de la computación de membrana, concurrencia y modelización basada en agentes en la biología de poblaciones» en Jena (Alemania)

El 25 de agosto se celebrará en Jena (Alemania) un congreso titulado «Aplicaciones de la computación de membrana, la concurrencia y la modelización basada en agentes en la biología de poblaciones».

La modelización desempeña una función central en las ciencias de la vida, pue...

25 Agosto 2011 - 25 Agosto 2011
Alemania
El 25 de agosto se celebrará en Jena (Alemania) un congreso titulado «Aplicaciones de la computación de membrana, la concurrencia y la modelización basada en agentes en la biología de poblaciones».

La modelización desempeña una función central en las ciencias de la vida, puesto que cualquier intento de conocer el mecanismo que rige un proceso ecológico o social precisa un modelo. La gestión de un sistema biológico o ecológico requiere contar con la capacidad de predecir la respuesta más probable del sistema a las distintas acciones por las que se puede optar. Las predicciones pueden realizarse utilizando un modelo adecuado cuyos parámetros se establecen de acuerdo con datos obtenidos mediante observaciones, exploraciones y experimentos sobre los procesos biológicos o ecológicos de interés.

La tendencia actual en el estudio de dinámicas de poblaciones consiste en seguir a cada individuo de la población durante su ciclo de vida. Este método basado en individuos suele ser costoso en lo referente a los recursos computacionales, pero permite a los biólogos explorar el origen de las dinámicas de una población o de un ecosistema a partir de las formas en las que interactúan los individuos entre sí y con su entorno.

El objetivo del evento será investigar si las técnicas de modelización y análisis pueden aplicarse de manera beneficiosa a los sistemas de interés para la ecología y la biología de poblaciones. Las ponencias tratarán sobre los últimos resultados y experiencias de la modelización y el análisis de dichos sistemas.Para más información, consulte: http://www.di.unipi.it/msvbio/AMCA-POP-2010/doku.php(se abrirá en una nueva ventana)
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