Taller sobre modelos no estacionarios de reconocimiento de patrones y combinaciones clasificatorias en Salamanca (España)
28 Marzo 2012 - 28 Marzo 2012
España
Del 28 al 30 de marzo de 2012 se celebrará en Salamanca (España) un taller sobre modelos no estacionarios de reconocimiento de patrones y combinaciones clasificatorias.
El avance de la ciencia informática ha permitido que muchas entidades recopilen volúmenes enormes de datos imposibles de analizar por medios humanos. Esto es debido a que a menudo los métodos simples «asumen» que las propiedades estadísticas de un concepto descubierto son estáticas. Esto ha propiciado un gran número de estudios en un ámbito denominado cambio de concepto (concept drift). El cambio de un concepto significa que las propiedades estadísticas de la variable objetivo, la que se trata de averiguar con el modelo, cambian con el tiempo de manera impredecible. Esto podría suponer que las predicciones de problemas sean menos precisas según pasa el tiempo.
El evento estudiará el desarrollo de tendencias en el reconocimiento de patrones con los que podrían aprovecharse capacidades clasificatorias elementales únicas y adaptarse a los cambios en un modelo de clasificación. En el congreso se abordarán los temas siguientes:
- aprendizaje adaptativo e incremental;
- detección de cambio de conceptos;
- fundamentos teóricos de sistemas de clasificadores múltiples;
- métodos de fusión de clasificadores;
- métodos de toma de decisiones basados en información obtenida de distintas fuentes;
- métodos para mejorar la calidad de los clasificadores débiles;
- métodos para medir y garantizar la diversidad de conjuntos clasificadores;
- aplicaciones.Para más información, consulte: http://hais.usal.es/?q=node/22(se abrirá en una nueva ventana)
El avance de la ciencia informática ha permitido que muchas entidades recopilen volúmenes enormes de datos imposibles de analizar por medios humanos. Esto es debido a que a menudo los métodos simples «asumen» que las propiedades estadísticas de un concepto descubierto son estáticas. Esto ha propiciado un gran número de estudios en un ámbito denominado cambio de concepto (concept drift). El cambio de un concepto significa que las propiedades estadísticas de la variable objetivo, la que se trata de averiguar con el modelo, cambian con el tiempo de manera impredecible. Esto podría suponer que las predicciones de problemas sean menos precisas según pasa el tiempo.
El evento estudiará el desarrollo de tendencias en el reconocimiento de patrones con los que podrían aprovecharse capacidades clasificatorias elementales únicas y adaptarse a los cambios en un modelo de clasificación. En el congreso se abordarán los temas siguientes:
- aprendizaje adaptativo e incremental;
- detección de cambio de conceptos;
- fundamentos teóricos de sistemas de clasificadores múltiples;
- métodos de fusión de clasificadores;
- métodos de toma de decisiones basados en información obtenida de distintas fuentes;
- métodos para mejorar la calidad de los clasificadores débiles;
- métodos para medir y garantizar la diversidad de conjuntos clasificadores;
- aplicaciones.Para más información, consulte: http://hais.usal.es/?q=node/22(se abrirá en una nueva ventana)