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Atelier sur les modèles non stationnaires de reconnaissance des formes et de combinaisons de classificateurs à Salamanque, en Espagne

Un atelier sur les modèles non stationnaires de reconnaissance des formes et de combinaisons de classificateurs aura lieu du 28 au 30 mars 2012 à Salamanque, en Espagne.

Les progrès en informatique ont poussé de nombreuses entités à collecter d'immenses quantités de données,...

28 Mars 2012 - 28 Mars 2012
Espagne
Un atelier sur les modèles non stationnaires de reconnaissance des formes et de combinaisons de classificateurs aura lieu du 28 au 30 mars 2012 à Salamanque, en Espagne.

Les progrès en informatique ont poussé de nombreuses entités à collecter d'immenses quantités de données, dont l'analyse ne peut être réalisée par l'homme. En effet, les méthodes simples «supposent» souvent que les propriétés statistiques d'un concept découvert (dont le modèle est prédit) ne changent pas. Ceci a conduit à une augmentation des études dans un domaine appelé dérive de concept. Par dérive de concept, on entend les changements au fil du temps de manière imprévisible des propriétés statistiques de la variable cible, que le modèle essaie de prédire. Ceci peut entraîner des problèmes en terme de précision des prévisions au fil du temps.

L'évènement se penchera sur le développement de tendances dans la reconnaissance des formes qui peuvent exploiter des forces uniques des classificateurs élémentaires et pourraient s'adapter aux changements dans un modèle de classification. Les thèmes spécifiques traités porteront sur:
- l'apprentissage adaptif et incrémental;
- la détection du changement de concept;
- les bases théoriques des systèmes de classificateurs multiples;
- les méthodes de fusion de classificateurs;
- les méthodes de prise de décisions basées sur les informations provenant de différentes sources;
- les méthodes d'amélioration des qualités des classificateurs faibles;
- les méthodes permettant de mesurer et de garantir la diversité dans les ensembles de classificateurs;
- les applications.Pour de plus amples informations, consulter: http://hais.usal.es/?q=node/22(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
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