Atelier «Big learning: algorithms, systems, and tools for learning at scale», à la Sierra Nevada, en Espagne
L'évènement couvrira les thèmes associés aux outils, algorithmes, systèmes et matériels et aux domaines des problèmes réels associés à l'apprentissage machine à grande échelle. L'apprentissage machine est le développement d'algorithmes permettant à une machine d'acquérir de nouvelles connaissances par une inférence inductive, à savoir par l'observation de données représentant des informations incomplètes sur des phénomènes statistiques et en les généralisant pour en faire des prévisions sur les attributs manquants ou de futures données.
L'atelier rassemblera des experts issus de différents domaines tels que l'apprentissage machine, les bases de données, les systèmes parallèles et distribués, les architectures parallèles et les langages de programmation et les abstractions. Les thèmes au programme de l'évènement comprennent:
- l'apprentissage par accélération matérielle;
- les applications de «Big learning»;
- les outils, logiciels et systèmes;
- les modèles et algorithmes.Pour de plus amples informations, veuillez consulter: http://biglearn.org/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)