25e conférence annuelle sur la théorie de l'apprentissage à Édimbourg, au Royaume-Uni
La théorie de l'apprentissage vise à décrire les modes d'apprentissage chez l'homme et chez l'animal. Cette discipline aide à comprendre le processus qui sous-tend l'apprentissage et fournit un cadre conceptuel permettant d'interpréter ce processus. Les théories de l'apprentissage se répartissent en trois catégories ou cadres philosophiques principaux: le béhaviorisme, le cognitivisme et le constructivisme.
La conférence se penchera sur les aspects théoriques de l'apprentissage automatique ainsi que les découvertes empiriques et abordera également d'autres sujets connexes. Les thèmes spécifiques traités porteront sur:
- l'analyse d'algorithmes d'apprentissage et leur capacité de généralisation;
- la complexité computationnelle de l'apprentissage;
- la mécanique statistique des systèmes d'apprentissage;
- les procédures d'optimisation pour l'apprentissage et leur analyse;
- l'optimisation en ligne et stochastique et l'analyse des modèles d'optimisation Oracle;
- l'inférence empirique non paramétrique en grande dimension, et notamment les méthodes dites parcimonieuses et de faible rang;
- les méthodes-noyau;
- l'apprentissage de fonction booléenne;
- l'apprentissage non supervisé et semi-supervisé et la concentration;
- l'apprentissage en ligne et les limites de perte relatives ;
- la planification et le contrôle, dont l'apprentissage de renforcement;
- l'apprentissage dans les cadres sociaux, économiques, et de jeux-théoriques;
- la confidentialité dans l'apprentissage.Pour de plus amples informations, consulter: http://www.ttic.edu/colt2012/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)