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HIGH-TC JOSEPHSON NEURONS AND SYNAPSES: TOWARDS ULTRAFAST AND ENERGY EFFICIENT SUPERCONDUCTING NEUROMORPHIC COMPUTING

Description du projet

Les nouvelles frontières de l’informatique neuromorphique

L’informatique neuromorphique cherche à reproduire l’efficacité et les capacités du cerveau, mais les technologies actuelles se heurtent à des problèmes de vitesse et de consommation d’énergie. Dans cette optique, le projet JOSEPHINE, financé par le CEI, vise à révolutionner ce domaine en développant des jonctions Josephson (JJ) à haute température qui fonctionnent comme des neurones et des synapses artificiels. Ces JJ innovantes promettent des réseaux neuronaux plus rapides et plus économes en énergie, intégrant la sensibilité à la lumière ainsi qu’aux champs magnétiques et électriques. En employant des stratégies telles que les réactions d’oxydoréduction à l’échelle nanométrique et le mouvement des parois des domaines dans les ferromagnétiques, JOSEPHINE créera des liens faibles adaptables qui amélioreront les applications neuromorphiques. Cette avancée pourrait ouvrir la voie aux processeurs de niveau supercalculateur, aux véhicules autonomes, à l’internet des objets et aux nouvelles technologies médicales, en réduisant considérablement l’impact sur l’environnement tout en élargissant les possibilités de calcul.

Objectif

"We aim at realizing a novel class of high-temperature Josephson junctions (JJs) that behave as artificial neurons and synapses. These JJs will enable a new neuromorphic computing paradigm, in which neural networks are much faster, more energy efficient and compact than with non-superconducting approaches, and possess novel capabilities (combined sensitivity to light, magnetic and electric fields). Via these rupture ingredients, JOSEPHINE will dramatically enhance the impact of neuromorphics on its broad range of projected applications: from artificial intelligence (where it would allow supercomputer-level processors at a fraction of the environmental cost) to the control of autonomous vehicles, the Internet of Things, and novel medical applications. That constitutes the long-term vision for the science we propose. To reach that goal, we will use different strategies to realize high-Tc Josephson junctions whose weak-links are active and can be changed ""in operando"" by external stimuli. Those strategies include ""weak links"" modified by a nanoscale redox reaction, by the motion of domain walls in a ferromagnet, or by locally doping a graphene or a 2D semiconductor. Once realized, these JJs will be implemented and tested in neural networks to demonstrate their performance and their transformative effect on neuromorphics. The proposed strategy exploits recent breakthrough results of the partners (physical effects that will be implemented) and synergizes their complementary expertise via a multidisciplinary approach that marries traditionally distant disciplines: neural network engineering, superconducting electronics, and various facets of solid-state physics (superconductivity, magnetism, Dirac materials, and electrochemistry)."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

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Régime de financement

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE
€ 807 967,50
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
France

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Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 807 967,50

Participants (5)