Objectif
MANOLO will deliver a complete stack of trustworthy algorithms and tools to help AI systems reach better efficiency and seamless optimization in their operations, resources and data required to train, deploy and run high-quality and lighter AI models in both centralised and cloud-edge distributed environments. It will push the state of the art in the development of a collection of complementary algorithms for training, understanding, compressing and optimising machine learning models by advancing research in the areas of: model compression, meta-learning (few-shot learning), domain adaptation, frugal neural network search and growth and neuromorphic models. Novel dynamic algorithms for data/energy efficient and policy-compliance allocation of AI tasks to assets and resources in the cloud-edge continuum will be designed, allowing for trustworthy widespread deployment.
To support these activities a data management framework for distributed tracking of assets and their provenance (data, models, algorithms) and a benchmark system to monitor, evaluate and compare new AI algorithms and model deployments will be developed. Trustworthiness evaluation mechanisms will be embedded at its core for explainability, robustness and security of models while using the Z-Inspection methodology for TrustworthyAI assesment, helping AI systems conform to the new AI Act regulation.
MANOLO will be deployed as a toolset and tested in lab environments via Use Cases with different distributed AI paradigms within cloud-edge continuum settings; it will be validated in verticals such as health, manufacturing, and telecommunications aligned with ADRA identified market opportunities, and with a granular set of embedded devices covering robotics, smartphones, IoT as well as using Neuromorphic chips. MANOLO will integrate with ongoing projects at EU level developing the next operating system for cloud-edge continuum, while promoting its sustainability via the AI-on-demand platform and EU portals.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssystem softwareoperating systems
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
4 Dublin
Irlande
Voir sur la carte
Participants (17)
08034 Barcelona
Voir sur la carte
28760 Tres Cantos Madrid
Voir sur la carte
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
014459 BUCURESTI
Voir sur la carte
38106 Braunschweig
Voir sur la carte
15341 Agia Paraskevi
Voir sur la carte
15231 CHALANDRI
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
80686 Munchen
Voir sur la carte
78153 Le Chesnay Cedex
Voir sur la carte
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
91190 Gif-Sur-Yvette
Voir sur la carte
00560 Helsinki
Voir sur la carte
3000 Leuven
Voir sur la carte
01300 Vantaa
Voir sur la carte
08005 Barcelona
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
50006 Zaragoza
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
54625 Thessaloniki
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
551 33 Kalamaria, Thessaloniki
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1040 Bruxelles / Brussel
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.