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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Training in Modern Quantitative Methods and High-Performance Computing for Finance

Objectif

HPCFinance, a 4-year multi-site Marie Curie Initial Training Network in modern quantitative methods and High-Performance Computing for Finance, provides solutions to managing financial risks by high-performance computing. HPCFinance will help improve the financial strength of banks, pension funds, insurance companies, other financial institutions and households in Europe. The main goal of the network is to enhance the career development of 12 early-stage researchers and 2 experienced ones in finance-related sectors.

Currently, while recovering from the financial crisis, the European financial world and academic researchers are facing major challenges to create and apply more reliable quantitative models and methods to manage risks. Simultaneously, computationally challenging new hybrid products combining traditional financial investments with insurance policies are gaining popularity. Consequently, demand for experts in finance with superior computing skills is growing rapidly.

HPCFinance consists of 7 universities and 8 companies, representing investment and insurance companies, banks, consultants, and high-performance computing solution providers. The network’s US partners provide invaluable experience for benchmarking and knowledge transfer into Europe. This world-class network provides training in robust financial models and numerical methods on high-performance computing platforms with emphasis on variable annuities and asset and liability management. The intended research is not only academically but also practically relevant as the program is built around real life challenges identified together by the academic and private sector partners. To bridge research and practice, all researchers contribute to the private sector via secondments. The major societal impacts of HPCFinance are to provide the European finance community with specialists with state-of-the-art skills in computational finance and to ease the adoption of reliable models in the industry.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-ITN
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-ITN - Networks for Initial Training (ITN)

Coordinateur

TTY-SAATIO
Contribution de l’UE
€ 1 142 649,05
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (7)

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