Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Probabilistic real-time control of mixed-criticality multicore and manycore systems

Description du projet


Advanced Computing, embedded and Control Systems

In the next decade, EU industries developing Critical Real-Time Embedded Systems (CRTES) (safety, mission or business critical) will face a once-in-a-life-time disruptive challenge caused by the transition to multicore processors and the advent of manycores, tantamount to complex networked systems. This challenge brings the opportunity to integrate multiple applications onto the same hardware platform bringing significant advantages in performance, production costs, and reliability. It also brings a severe threat relating to a key problem of CRTES; the need to prove that all temporal constraints will be satisfied during operation. Current CRTES, based on relatively simple singlecore processors, are already extremely difficult to analyse for temporal behaviour, resulting in errors in operation costing EU industry billions each year. The advent of multicore and manycore platforms exacerbates this problem, rendering traditional temporal analysis techniques ineffectual. A new approach is needed.The PROXIMA thesis is that the temporal behaviour of mixed-criticality CRTES executing on multicore and manycore platforms can be analysed effectively via innovative probabilistic techniques. PROXIMA defines new hardware and software architectural paradigms based on the concept of randomisation. It extends this approach across the hardware and software stack ensuring that the risks of temporal pathological cases are reduced to quantifiably small levels. On top of this, PROXIMA builds a comprehensive suite of probabilistic analysis methods integrated into commercial design, development, and verification tools, complemented by appropriate arguments for certification. PROXIMA provides a complete infrastructure; harnessing the full potential of new processor resources, demonstrating and supporting effective temporal analysis, bringing the probabilistic approach to a state of technological readiness, and priming multiple EU industry sectors in its use via a number of case studies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2013-10
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Contribution de l’UE
€ 1 080 548,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

Mon livret 0 0