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Epigenetic Data Integrated in a Big Data Approach to Unravel Novel Pathzays of CV Risk independent of classical CVD Risk Factors in Women.

Description du projet

Remettre en question les limites des approches classiques des facteurs de risque

Les maladies cardiovasculaires (MCV) restent un défi majeur pour la santé mondiale, et la compréhension de leurs mécanismes sous-jacents complexes s’est avérée difficile. Cependant, les récents développements dans le domaine de l’épigénétique et l’utilisation des mégadonnées ont ouvert des possibilités passionnantes pour découvrir des informations essentielles. Plus précisément, les mécanismes épigénétiques impliquant des changements dans la méthylation de l’ADN ont été impliqués dans la régulation des processus biologiques liés au développement des maladies cardiovasculaires. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet EpiBigDatainWomen entend tirer parti de la puissance de l’analyse des mégadonnées pour combler le fossé entre les facteurs environnementaux et de mode de vie et les MCV chez les femmes. En intégrant de vastes quantités de données individualisées à des techniques de pointe en science des données, les chercheurs espèrent révolutionner les stratégies de prédiction et de prévention des MCV.

Objectif

Epigenetic mechanisms might be involved in linking environmental and lifestyle factors and CVD development. Several studies suggest that changes in DNA methylation contribute to the regulation of biological processes underlying CVD, such as atherosclerosis, hypertension and inflammation. The recent increased digitalization, collection and storage of vast quantities of data in combination with advances in data science, has opened up a new era of big data. Although these approaches are gradually implemented in a number of clinical settings, they still lack the integration with environmental individual data, strongly affecting several multifactorial diseases such as cardiovascular disease (CVD). Classical risk factor approaches still fail in correctly estimating CVD risk in women compared to men, therefore there is a need for novel strategies to identify signs of reversible early disease or disease risk factors in this population.
We plan to generate and analyse epigenetic data in the context of a very large number of environmental and lifestyle variables (big data) in a group of women and men with traditional CVD risk factors (and age-matched controls) selected from the MOLI-SANI cohort. With this approach we hope to shed light into the controversial aspects of CVD prediction and prevention in women, independently of traditional CV risk factors.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-SE - Society and Enterprise panel

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

INSTITUTO NEUROLOGICO MEDITERRANEO NEUROMED SOCIETA PER AZIONI
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 168 277,20
Adresse
VIA ATINENSE 18
86077 POZZILLI IS
Italie

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Région
Sud Molise Isernia
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 168 277,20
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