Objectif
Geographic data are important sources of information in commerce, industry, and everyday life. There is a growing awareness -will grow even more with the future progress of interoperability- that geographic information is often imprecise, uncertain, incomplete, qualitative in nature and difficult to combine with quantitative information in current GIS. Hence, we aim to provide theories and tools to help GI users " to be rigorous with uncertain information". This project continues the Esprit-4 project REVIGIS, which has shown the feasibility of using a fusion of fuzzy logics, non-monotonic logics and rough sets in such situations. Phase2 will develop into a collection of industry-strength techniques, demonstrated in large-scale applications with a mix of partners in academia, public agencies and commerce. It will also develop these techniques for application in the case where the knowledge base is derived from distributed and semantically heterogeneous spatial databases.
OBJECTIVES
The previous REVIGIS (Esprit-4) project explored the potential of the use of the fusion of different formal approaches to handling spatial data uncertainty.
The objectives are now:
- To further develop techniques for the smooth integration of new information (data or constraints) into geographic databases;
- To explicitly represent and reason with spatial uncertainty in systems;
- To integrate qualitative techniques (developed in Phase 1) for dynamic spatial uncertainty handling and representation into state-of-the-art systems;
- To evaluate algorithmic complexity and develop efficient algorithms for reasoning with spatial uncertainty;
- To develop these techniques in the context of environmental and cadastral applications.
DESCRIPTION OF WORK
This work continues the Esprit4-LTR project REVIGIS (Phase 1) by further developing the techniques for representing and reasoning about " knowledge revision " in spatial datasets, and integrating the techniques into current commercial and scientific applications. Phase 1 showed the feasibility of providing the foundations for reasoning in such situations, and showed the useful roles to be played of fuzzy logic, non-monotonic logics and rough sets. Phase 1 provided a unified approach to such methods, and developed criteria for the assessment of which technique to apply to which application. Phase 2 will develop the work from a demonstrator of the success of the foundation to a collection of industry-strength techniques, demonstrated in large-scale applications with a mix of partners in academia, commerce and national scientific organizations. The project will also develop these techniques for application in the case (now usual) where the knowledge base is derived from distributed and semantically heterogeneous spatial databases, including the information extraction from primary data, such as remotely sensed imagery. This work is enhanced by the addition of new commercial and academic partners. Consequently, this requires evaluation of the impact of this work on national and European data quality standards. The project will prove the applicability of concepts, by constructing tools for application to the environmental and cadastral information bases. The theoretical and long-term foundational research strand will also be further developed.
The workplan divides the project into packages:
- Reasoning under uncertainty with geographic knowledge;
- Land description with ill-defined spatial objects;
- Fusion and revision of strongly constrained spatial objects;
- Scientific general coordination, project management and information dissemination: http://igm.univ-mlv.fr/~jeansoul/REVIGIS/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géographie physique cartographie systèmes d’information géographique
- sciences sociales économie et affaires entreprise et gestion commerce
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
13331 MARSEILLE CEDEX 03
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.