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Sensitivity analysis of the impact of geological uncertainties on production forecasting in clastic hydrocarbon reservoirs (SAIGUP)

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Détermination de la quantité de pétrole

Compte tenu de la diminution des ressources naturelles, la réalisation de tests de sensibilité en vue d'identifier et de quantifier les sources d'incertitudes des modèles aide les scientifiques à mieux exploiter les réserves de pétrole limitées de la planète.

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L'incertitude fait partie de tout exercice de modélisation. Ses origines sont nombreuses. Il peut s'agir de l'absence de données fiables ou suffisantes. Ou encore d'un paramétrage inadéquat des processus physiques qui ne peuvent être entièrement modélisés. Malgré ses limitations, la modélisation demeure pourtant un outil essentiel dans de nombreuses disciplines scientifiques. La modélisation des gisements d'hydrocarbures clastiques est essentielle en vue de l'exploitation appropriée des réserves énergétiques qu'ils renferment. Le projet SAIGUP, financé en partie par le programme pour l'énergie, l'environnement et le développement durable de l'UE, s'est fixé pour objectif d'améliorer la compréhension des incertitudes liées à la modélisation des gisements. Dans la mesure où les caractéristiques des gisements varient considérablement d'un site à l'autre, il est impératif de prendre en compte cette variation au travers d'un test de sensibilité. Un juste équilibre doit néanmoins être trouvé dans la mesure où le temps de calcul augmente avec le nombre de configurations. La gestion prudente de ce compromis par le consortium SAIGUP a permis de tirer des conclusions générales malgré les limitations au niveau de la vérification des modèles. L'exercice a permis de faire plusieurs découvertes clés concernant les facteurs importants ou non contribuant à créer l'incertitude. Il est apparu que les caractéristiques des sédiments jouaient un rôle important, indépendant de leur échelle. Par exemple, l'angle d'agradation qui, jusqu'à présent, avait été le plus souvent ignoré, est en réalité un élément crucial. D'un autre côté, les caractéristiques structurelles sont beaucoup plus importantes à l'heure de l'extraction. Sur la base des recherches menées, les partenaires du projet SAIGUP ont formulé certaines recommandations de base en vue de réduire l'incertitude de la modélisation. L'une d'elles propose d'améliorer la cartographie des failles en trois dimensions. Il est en effet apparu que la géographie des failles affectait de manière significative l'incertitude des modèles. Une autre proposition consiste à financer d'autres recherches portant sur l'analyse des carottes, en particulier pour corriger la perméabilité existante et les courbes de pression capillaire. Le suivi de ces recommandations devrait nous aider à exploiter pleinement les gisements d'hydrocarbures limités de la planète. Les partenaires universitaires et industriels impliqués dans le projet SAIGUP continuent sur cette voie.

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