Predecir la aleatoriedad
El proyecto financiado con fondos comunitarios Distribution testing («Algoritmos para la comprobación de propiedades de distribuciones») está estudiando las maneras más eficientes de comprender la distribución de la probabilidad. Se dedica al estudio de la complejidad de muestras y del tiempo necesario en relación a las distribuciones en un ámbito o dominio de gran tamaño. El análisis de distribuciones de muestras y variables aleatorias en estos casos nunca ha estado exento de complicaciones y dificultades. Por esta razón, el objetivo principal del proyecto es desarrollar varios algoritmos matemáticos y generados por ordenador que permitan estudiar mejor distribuciones y probabilidades. El equipo del proyecto analiza al detalle distintos tipos de distribuciones para desarrollar estos nuevos algoritmos. Se han realizado numerosas pruebas y anotado concienzudamente los resultados obtenidos. Para cumplir sus objetivos, el equipo de Distribution testing también examina propiedades no estudiadas hasta ahora y la relación entre la complejidad computacional y la complejidad de las muestras. Estos algoritmos nuevos servirán para mejorar aplicaciones novedosas de minería de datos y ciencias naturales. Facilitarán también la aplicación de este tipo de estadística y servirá de apoyo a nuevos corpus de datos y variables dedicadas a la investigación en distintos ámbitos.
