Predicciones meteorológicas para una mejor integración de la energía eólica
Los errores de predicción meteorológica reducen la utilidad de la energía eólica como recurso energético renovable pues causan problemas en la red eléctrica. Las condiciones meteorológicas extremas pueden provocar además un margen elevado de error que desemboque en desperfectos en las turbinas y apagones en la red general. Las predicciones eólicas a corto plazo por tanto resultan necesarias para gestionar de manera adecuada el suministro eléctrico y su integración en la red. Los métodos de predicción actuales abarcan las condiciones de funcionamiento «normales» y no contemplan fenómenos extremos, pero los usuarios finales precisan conocer con antelación si se producirán ráfagas de viento violentas que provoquen cambios repentinos en la velocidad y la dirección del viento que sobrecarguen las turbinas. El proyecto SAFEWIND estudió formas de predecir a corto plazo la potencia del viento para facilitar la integración de la energía eólica en la red eléctrica. Su intención fue la de mejorar considerablemente las predicciones eólicas mediante una reducción del margen de error y la anticipación de fenómenos extremos a escalas local y europea. SAFEWIND mejoró la predictibilidad en tres tramos temporales, esto es, a muy corto plazo (cinco a sesenta minutos), en periodos horarios (entre dos y tres días) y, a más largo plazo (diez días o más). El proyecto mejoró la predicción del viento a escalas local, regional y europea. Las predicciones a escala local son capaces de advertir a los gestores de los parques eólicos de la inminencia de ráfagas de viento muy intensas capaces de reducir la producción energética y provocar daños estructurales. Las predicciones regionales y europeas advierten de la incidencia de fenómenos extremos y de su repercusión en la red en forma de, por ejemplo, fallos a gran escala y apagones. El consorcio cuenta con empresas y centros de investigación que aportan programas informáticos y servicios relacionados con la predicción eólica y la gestión de sistemas eléctricos. Los resultados del proyecto contribuirán a que estas entidades mejoren su situación en el mercado energético mundial y optimicen la planificación de futuros parques eólicos.