Necesidades de visualización de la información en el programa IST
Hace poco un grupo de 40 expertos contrastó las necesidades y opciones de la investigación y desarrollo tecnológico en la visualización de la información (InfoVis) en el marco del programa IST, a efectos de preparar la incorporación de InfoVis en los temas de la cuarta ronda de propuestas IST, cuya puesta en práctica está prevista para julio. En la última década el progreso de la visualización científica y técnica ha sido tal que los cirujanos ya pueden practicar intervenciones complejas utilizando sistemas de realidad aumentada, y que se recurre a imágenes 3D y 4D para establecer las previsiones meteorológicas. El programa IST se encuentra actualmente promoviendo enérgicamente la investigación para acelerar y ampliar el impacto de las nuevas técnicas, y para contribuir a incrementar su aceptación por todo el territorio de la UE. Los ponentes demostraron el uso que pueden hacer los investigadores y los ordenadores avanzados de las técnicas de visualización en la interactividad y utilidad de grandes paquetes de datos multimedios, por vías antes consideradas poco o nada factibles. Hace 10 años escasamente, la visualización informática era un asunto complejo, que se apoyaba a menudo en supercomputadoras y redes de alto rendimiento. Hoy en día se van desmoronando las barreras de alta potencia, velocidad y coste, cuando los gráficos informáticos ya gozan de amplia aceptación, desde los juegos para niños hasta en Hollywood. La visualización científica es la representación gráfica de la información a efectos de comprensión y penetración. Permite que el investigador estudie los fenómenos científicos, técnicos y médicos en condiciones antes imposibles. Hace posible que el usuario comprima cantidad de datos en una sola imagen, revele nuevas correlaciones entre cantidades diferentes y disponga en tiempo real de un cuadro selectivo e interactivo de datos. Mucho más novedosa que la visualización científica, la visualización de la información fue definida en la reunión por Keith Andrews, de la Universidad tecnológica de Graz, como una nueva expresión de los espacios y estructuras de información tales como los sitios web o las redes para facilitar su rápida asimilación y comprensión por parte de los usuarios. Favorece la inmediata y nítida presentación gráfica de grandes cantidades de información. Se están investigando varios tipos de enfoques de visualización dependiendo de la categoría de información de que se trata, ya sean datos lineales (cuadros, por ejemplo), datos jerarquizados (tesauros) y hasta datos ordenados en red (nodos de hipermedios). En el curso del seminario se contemplaron nuevas tendencias de la visualización de los gráficos por ordenador, en especial la visualización científica con fines de conocimiento de datos científicos y técnicos, y la visualización de la información para cartografiar el ciberespacio y recuperar información. Los participantes dejaron patentes la mayor accesibilidad de la visualización científica y el más amplio surtido de herramientas de calidad superior, tales como la realidad virtual y la realidad aumentada, de que se dispone. Coincidieron en que, pese a los muchos avances marcados en los gráficos informáticos y tratamiento de imágenes, ha llegado el momento de dar prioridad a la semántica, la interactividad y la manejabilidad de las imágenes. Hicieron observar el potencial de aplicaciones significativas en las ciencias duras -ingeniería, biomedicina- y laboratorios virtuales. La visualización de la información -navegación por el ciberespacio- es una disciplina nueva, que, según indican los expertos, será fundamental para navegar por la Red y por las bases de datos de las empresas. Se convino en la necesidad de dedicar un ingente esfuerzo de investigación al diseño de nuevas metáforas para visualizar la información. Entre los ejemplos actuales se incluyen árboles, esferas, ciudades y clasificadores. Se publicará en julio de 2000 una convocatoria de propuestas sobre este tema a título del programa IST, en el marco de la acción clave de contenidos y herramientas multimedios, y concretamente de la línea de acceso a la información y filtrado.