Una solución cuántica para el acceso y la recuperación de información
En la actualidad, existe tal cantidad de información acerca de cualquier tema, dentro y fuera de Internet, que tanto usuarios particulares como investigadores tienen dificultades para obtener determinados datos. Si bien la recuperación y el acceso a la información (RAI) han avanzado enormemente en las tres últimas décadas, los expertos no han integrado aún elementos de «contexto» que permitan obtener buscadores más avanzados. El proyecto financiado con fondos europeos QONTEXT («Quantum contextual information access and retrieval» (http://qontext.dei.unipd.it/)) tenía por objetivo crear una tecnología más eficaz para buscadores mediante la integración de diferentes dimensiones de contexto en los modelos de motor de búsqueda y en los protocolos de evaluación. A lo que el equipo del proyecto se refiere por «contexto» es la necesidad de tener en cuenta información específica acerca del usuario, así como el idioma, el sistema, la interfaz y la interacción. Asimismo, pretendía integrar los aspectos sociopsicológicos y otros matices para obtener mejores resultados de búsqueda y datos más valiosos para la investigación. Para lograr estos objetivos, el equipo del proyecto QONTEXT dio a conocer una nueva faceta del paradigma de la RAI basada en la teoría cuántica, que presenta numerosas ventajas para mejorar las búsquedas. La teoría cuántica puede medir la relevancia y el contexto de una forma más eficaz. Resulta más eficaz para calcular la probabilidad de relevancia y para organizar documentos y enlaces de una forma lógica. Este concepto también resulta idóneo para comprender las correlaciones y dependencias y para representar documentos complejos cuando las correlaciones clásicas dejan de servir. Integrar los elementos del contexto aprovechando la teoría cuántica puede ayudar a investigadores y a demandantes de información a recuperar y acceder a datos más útiles y relevantes que nunca.
Palabras clave
Economía del conocimiento, teoría cuántica, recuperación y acceso a la información, contexto, motor de búsqueda, buscador
