Un système d’IA détecte et prédit des schémas criminels parmi une vaste mine d’archives de vidéosurveillance
Les organisations et agences de sécurité du monde entier déploient un nombre grandissant de vidéosurveillance afin de surveiller et protéger les personnes, les biens et les infrastructures publiques. La quantité d'enregistrements disponibles explose, grâce au nombre croissant de caméras opérant à des résolutions plus élevées, rendant difficile pour les équipes de surveillance humaine d’analyser tous les enregistrements, surtout si elles doivent effectuer d'autres tâches. La surveillance automatisée pourrait aider, mais elle nécessite une analyse avancée pour lutter efficacement contre la criminalité. De nombreuses organisations ont beaucoup investi dans les systèmes de surveillance et souhaitent exploiter les enregistrements vidéo recueillis à cette fin. Le projet SURVANT, financé par l’UE, a créé un système exactement destiné à cela. «SURVANT résout les problèmes d’évolutivité du système résultant de l’explosion de la quantité de contenu vidéo disponible», déclare M. Giuseppe Vella, coordinateur du projet SURVANT. SURVANT analyse les images de vidéosurveillance pertinentes afin d'extraire l’analyse vidéo inter/intra‑caméra, avant d’enrichir ces informations de raisonnement et de déduction. Le système aide ensuite les enquêteurs à effectuer des recherches efficientes et efficaces dans les archives vidéo afin de trouver des éléments déterminants de l’activité criminelle dans cet océan d'enregistrements. Une surveillance intelligente Ce système utilise des algorithmes d’apprentissage approfondi – des réseaux neuronaux convolutionnels et des réseaux neuronaux récurrents – afin d'analyser respectivement les contenus statiques et en mouvement. Les algorithmes examinent les données de suivi entre caméras et capturent des sujets récurrents et dangereux, en trouvant le juste équilibre entre vitesse et précision. Ils peuvent identifier et suivre plusieurs objets ou sujets d’intérêt, en incorporant de nombreuses couches d’informations dans le mélange. SURVANT extrait une liste prédéfinie d’objets liés aux enquêtes criminelles, ainsi que leurs trajectoires dans le temps et dans l’espace. Ce système détecte les caractéristiques d’apparence (p. ex., une personne portant un pantalon rouge) et peut détecter pour chaque objet une liste d’actions (une personne peut marcher, courir ou flâner, par exemple). Certains crimes prédéterminés, comme les graffitis, les rixes, les vols à la tire, sont également automatiquement enregistrés. Le cadre d’inférence utilise toutes ces informations afin de découvrir des événements de haut niveau tels qu'une activité criminelle et/ou des hypothèses d’investigation. Ce système peut reconstruire des événements sous forme narrative, en prenant en compte les coordonnées spatio‑temporelles afin de constituer une image plus grande, afin de suivre et même prédire l’évolution d’un crime. Avec une interface intuitive ne nécessitant qu’une formation de quelques heures pour être comprise, les utilisateurs peuvent effectuer des recherches dans des vidéos et recevoir des résultats produits avec des outils de visualisation avancés. Ils peuvent rechercher une personne portant une chemise rouge à un certain endroit, par exemple pendant une certaine période (sélectionnée par l’utilisateur). Ou chercher quelqu’un qui rôde autour d’une voiture. Miser sur le succès SURVANT poursuit les efforts d’un projet de recherche précédent, ADVISE, cofinancé par l’UE. Le but ici était d'homologuer le système final dans un environnement opérationnel. Au cours du projet, l’équipe a étudié l'ensemble des aspects de l’analyse et de l’indexation d’images et de vidéos, de la détection et du suivi d’objets à la reconnaissance des personnes, en passant par les exigences en matière de protection des données et de garantie de la confidentialité. Les questions juridiques et éthiques ont également été explorées en détail, en se concentrant sur les meilleures pratiques afin d'assurer la protection de la vie privée et des données personnelles, ce qui est désormais intégré dans la conception du système. «SURVANT fournit un cadre intelligent et extensible pour une analyse vidéo automatisée et une analyse respectueuse des droits de l’homme, conformément au cadre juridique européen en matière de confidentialité et de protection des données, en évitant l’utilisation excessive des données à caractère personnel», déclare Giuseppe Vella. «L’ensemble du consortium est fier des résultats globaux du projet», a-t-il ajouté.
Mots‑clés
SURVANT, surveillance, automatisation, intelligence artificielle, crime, caméras, analyse, confidentialité, protection des données
