Prévoir les glissements de terrain

Les glissements de terrain se manifestent dans de nombreux paramètres environnementaux et géologiques en Europe. La croissance de la population mondiale et l'expansion dans les zones susceptibles aux glissements a augmenté le risque des glissements. De même, les précipitations extrêmes à l'avenir, suite au changement climatique, auront également un impact. Jusqu'à présent, les experts ont utilisé des cartes où les zones de danger étaient indiquées pour déterminer la probabilité d'une pente spécifique à un glissement de terrain. Mais ces cartes ne couvraient qu'un point spécifique à la fois, et ne prennent pas en compte les conditions météorologiques. Parmi les facteurs atmosphériques, les précipitations importantes sont les plus dangereuses. Les glissements de terrain sont des évènements pouvant réellement blesser ou même tuer des personnes. C'est pour cette raison qu'un nouveau système d'alerte précoce appelé ELDEWAS est en cours de développement, qui utilisera des données géologiques en tandem avec les prévisions climatiques pour offrir une alerte concrète dans des situations d'urgence. Le système ELDEWAS («Early Landslide Detection and Warning System») est développé par des chercheurs de l'institut Fraunhofer d'optronique, de technologies de système et d'exploitation d'image - IOSB à Karlsruhe. Ce système utilise des conditions et des prévisions climatiques régulièrement actualisées, avec des informations régionales sur les profiles d'élévation, les plantes et l'affectation des terres. Cela permet d'émettre des avertissements précoces en cas de danger. Le système ELDEWAS s'accompagne d'INCA-CE, un projet cofinancé par l'UE dans lequel les chercheurs travaillent sur l'amélioration des prévisions climatiques à court terme, ou «prévision immédiate», selon le Dr Oliver Krol de Fraunhofer IOSB. Alors que les données météorologiques standard sont uniquement actualisées une fois toutes les heures, avec une résolution spatiale de dix kilomètres, les experts actifs dans le projet INCA-CE sont capables de fournir des prévisions climatiques toutes les 15 minutes avec une résolution spatiale d'un kilomètre. Le système d'alerte précoce est initialement développé par des chercheurs pour être exploité dans l'état de Burgenland en Autriche, avec les données nécessaires fournies par le centre de sécurité régional. Quelle est cette pente et quelle est son inclinaison? À quel type de sol avons-nous à faire? À du sable, de l'argile ou de la roche? Comment le sol est-il exploité? Quelles sont les installations, les habitations ou les routes? Où se trouvent les zones boisées et les espaces verts? Des chercheurs associent ces paramètres, recherchant lesquels restent stables sur le long terme, et les associer à d'autres données climatiques, généralement en flux continu. Les données climatiques sont offertes par le service autrichien météorologique ZAMG, également impliqué dans le projet INCA-CE. Le projet est établi dans le cadre du programme européen central financé par le FEDER. Son objectif principal est le développement et la distribution du logiciel INCA développé par l'Institut central autrichien de météorologie et de géodynamique (ZAMG). Les tests pratiques initiaux sont prévus pour le printemps, alors que les informations météorologiques actuelles sont incorporées dans le système d'alerte précoce pour la première fois. Un prototype sera développé et sera disponible au cours de l'année. «Le logiciel sera également disponible dans d'autres pays et régions», explique Krol. Il a également expliqué l'objectif de la recherche, décrivant comment le système évaluera constamment la situation jusqu'à ce qu'un danger soit détecté, auquel cas un avertissement comprenant les coordonnées pertinentes est émis et les coordonnées de la personne responsable de la zone concernée. Cette personne de contact est automatiquement avertie d'un incident par message, ce qui lui donne le temps d'agir en conséquence, d'évacuer la population ou de clôturer le périmètre de la zone. Pourtant, les chercheurs ont donc quelques défis à surmonter avant que cela soit réalisés, notamment comment intégrer des données climatiques en ligne dans un système et comment analyser les données reçues. «Il n'y a aucun doute que le gros du travail repose dans la capacité à déterminer le caractère critique d'une situation. Étant donné que les valeurs de seuil rigides ne permettent qu'une réponse binaire comme oui ou non, une protection relativement pauvre face à un scénario négatif, nous avons opté de modéliser le problème par la logique floue», explique Krol. «Nous avons donc qualifié les valeurs de seuil des différents facteurs contributoires, nous permettent de relier les variables. De cette manière, nous pouvons obtenir une évaluation du risque aussi réaliste que possible.» Imaginez un déluge sur un sol détrempé. Les rivières et cours d'eau débordent de leurs nids, et les résidents entassent des sacs de sable pour les protéger des crues. Dans les régions vallonnées, la population attend, sachant que les terres gorgées d'eau peuvent aisément glisser, engloutissant des maisons et des véhicules. Tous ces désastres peuvent être évités à temps grâce à cette innovation, qui permettrait de réduire les dégâts et de sauver des vies.Pour plus d'informations, consulter: Institut Fraunhofer d'optronique, de technologies des systèmes et d'exploitation des images - IOSB http://www.fraunhofer.de/en/press/research-news/2013/march/an-accurate-way-of-predicting-landslides.html

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