Transformer les connaissances de l’entreprise en solutions d’IA opérationnelles
En permettant aux utilisateurs de montrer un problème plutôt que de le décrire, l’IA visuelle est capable d’identifier les caractéristiques d’un équipement, la nature d’une panne et son contexte d’utilisation, autant d’informations souvent difficiles à communiquer verbalement. Par exemple, un utilisateur peut photographier un appareil, une plaque signalétique ou le panneau de commande d’une machine avec son smartphone. Le système extrait alors les informations pertinentes, interprète le contexte et fournit une assistance adaptée. Les fondateurs de Blinkin(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), en Allemagne, ont compris qu’en associant cette capacité d’analyse visuelle aux connaissances de l’entreprise et à l’assistance par IA, il devenait possible d’améliorer en profondeur les services d’assistance et de les déployer bien au-delà des seuls usages de bureau. «L’expertise reste trop souvent enfermée dans des silos organisationnels, entravée par la complexité de la documentation et tributaire d’un nombre limité de spécialistes», explique Josef Suess, de Blinkin. «Notre ambition était d’aider les entreprises à transformer ces connaissances en une ressource opérationnelle disponible en permanence, capable d’accompagner les collaborateurs, les techniciens et les clients partout où des décisions doivent être prises.» Pour concrétiser cette ambition, la société s’est attachée à développer une plateforme d’IA multimodale de pointe transformant des connaissances dispersées en recommandations opérationnelles directement accessibles sur smartphone et via d’autres interfaces destinées aux équipes de terrain. «Nous voulions rendre les connaissances de l’entreprise réellement exploitables dans les situations de travail, plutôt que de les laisser sous la forme d’une documentation statique ou d’un chatbot générique», ajoute Josef Suess.
Exploiter les informations visuelles et contextuelles
Avec le soutien du Conseil européen de l’innovation(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), le projet BlinkIn Visual Assistant(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) a analysé des scénarios d’assistance dans l’industrie, le commerce de détail, le service client et le secteur public, où des descriptions imprécises, un manque de contexte et des informations fragmentées constituent autant de freins à une prise en charge efficace. La plateforme développée capte les informations visuelles et contextuelles, les met en relation avec les connaissances de l’entreprise et les transforme en flux de travail guidés, validés dans des conditions réelles de déploiement. Cette validation a confronté la technologie à des contraintes très concrètes, notamment en matière d’ergonomie, de qualité des données, d’intégration, de sécurité et de passage à l’échelle.
Lever les obstacles au déploiement de l’IA
Ce projet financé par l’UE a permis à Blinkin de faire évoluer sa technologie d’assistance visuelle vers une solution prête à être déployée en entreprise, capable de transformer les connaissances organisationnelles en flux de travail opérationnels guidés. L’un des principaux défis tenait au fait que, malgré les progrès rapides de l’IA, la plupart des entreprises ne disposent toujours pas des ressources nécessaires pour développer, déployer et améliorer en continu des applications d’IA multimodale personnalisées, tout en en assurant la gouvernance. Une telle démarche exige généralement des compétences d’ingénierie rares, une solide expertise en IA, un important travail d’intégration et une maintenance continue. La technologie a ainsi franchi le cap de la faisabilité technique pour entrer dans une phase de validation orientée vers la production. Parmi les principaux développements, citons un environnement sans code pour la création et le déploiement de flux de travail d’IA, capables de traiter, selon les besoins, des données textuelles non structurées, des images, des contenus audio ou des vidéos. «Les processus d’assistance, de service et de dépannage peuvent ainsi être exécutés, évalués et améliorés de manière maîtrisée», souligne Josef Suess.
Des boucles d’apprentissage pour les connaissances organisationnelles
L’une des réalisations majeures du projet a été la création de boucles d’apprentissage appliquées aux connaissances de l’entreprise. «Chaque interaction peut contribuer à améliorer les flux de travail, à enrichir les bases de connaissances et à renforcer les futurs systèmes d’aide à la décision», explique Josef Suess. «Les entreprises peuvent ainsi évoluer vers des systèmes d’intelligence opérationnelle qui évoluent en permanence.» L’équipe de Blinkin est convaincue que ces avancées contribueront à rendre les connaissances de l’entreprise plus faciles à diffuser, plus accessibles et plus utiles. L’objectif est d’aider les entreprises à gagner en productivité, à préserver leurs savoir-faire critiques et à résoudre les problèmes avec davantage d’efficacité. «Plus largement, nous espérons que ce projet démontrera que l’innovation européenne dans les technologies de pointe peut donner naissance à des systèmes d’IA gouvernés, fiables et centrés sur l’humain, créateurs d’une valeur mesurable dans des conditions réelles d’utilisation», confie Josef Suess. Les prochaines étapes consistent à élargir son adoption et à étendre son utilisation à de nouveaux secteurs d’activité et domaines opérationnels. «Sur le plan commercial, notre priorité est désormais de transformer ces premiers déploiements en une adoption à grande échelle», conclut Josef Suess.
