Datos estratosféricos para mejorar las predicciones meteorológicas
Los científicos saben que la estratosfera (la capa de la atmósfera situada a partir de unos 10 kilómetros sobre la superficie terrestre) interactúa con la troposfera, la capa de la atmósfera donde se desarrolla la vida. También saben que, mientras la troposfera es muy dinámica y cambia con rapidez, la estratosfera presenta un comportamiento mucho más estable. «La estratosfera es una fuente de información muy valiosa», comenta Froila Palmeiro, investigadora del proyecto SD4SP(se abrirá en una nueva ventana) en el Centro Euromediterráneo para el Cambio Climático(se abrirá en una nueva ventana), en Italia. «El problema es que todavía no comprendemos del todo bien cómo se producen las interacciones entre la estratosfera y la troposfera». Palmeiro señala además que los datos estratosféricos a menudo no se incluyen en los servicios climáticos, de los que dependen, por ejemplo, los agricultores para planificar sus cultivos o los productores de energías renovables para anticipar la disponibilidad de sol o viento. Integrar este tipo de información en los modelos, junto con una mejor comprensión de las interacciones entre la estratosfera y la troposfera, podría mejorar las predicciones estacionales.
El fenómeno de El Niño/Oscilación del Sur, en el punto de mira
El proyecto SD4SP, que contó con el respaldo de las acciones Marie Skłodowska-Curie(se abrirá en una nueva ventana), tenía por objeto mejorar la simulación y la predicción de las interacciones entre la estratosfera y la troposfera. Para ello, la investigación se centró en dos fenómenos meteorológicos que tienen un impacto periódico en la región del Atlántico Norte: El Niño/Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) y la Oscilación Cuasibienal (QBO, por sus siglas en inglés). Los científicos pueden prever cuándo es probable que estos fenómenos aparezcan y cómo evolucionarán. Lo que todavía no se conoce bien —y resulta difícil incorporar a los modelos climáticos— es el modo en que las anomalías asociadas a estos fenómenos repercuten a miles de kilómetros, un proceso denominado «teleconexión atmosférica». Comprender mejor las interacciones entre la estratosfera y la troposfera podría contribuir a resolver esa cuestión.
Mejorar los modelos de predicción estacional
«En primer lugar queríamos esclarecer cómo funciona las teleconexiones asociadas al ENSO y a la QBO», explica Palmeiro. Para ello, se llevó a cabo un análisis tridimensional de la estructura del vórtice polar estratosférico. «Esto nos ayudó a comprender mejor las teleconexiones que tienen lugar a través de la estratosfera», destaca Palmeiro. «Nuestros resultados sobre el vórtice polar, por ejemplo, ayudan a explicar el episodio conocido como “Beast from the East”, la tormenta invernal que, en 2018, provocó que se alcanzaran temperaturas extremadamente bajas en gran parte de Europa continental. Observamos que este tipo de fenómenos está relacionado con la división del vórtice polar estratosférico, un proceso que se produce con mayor frecuencia durante La Niña: la fase fría del ciclo climático ENSO, opuesta a El Niño». La segunda parte del proyecto se centró en mejorar las predicciones estacionales. Para ello, se incorporaron datos de la estratosfera a los modelos meteorológicos y, a continuación, se compararon los resultados con las observaciones reales. Es decir, se llevó a cabo un análisis retrospectivo en lugar de elaborar una predicción. De este modo, Palmeiro pudo comprobar si los modelos que incorporaban información estratosférica ofrecían mejores resultados que los modelos convencionales. «Descubrimos que la estratosfera proporciona una gran cantidad de información valiosa», afirma Palmeiro. «Es posible mejorar de forma significativa las predicciones meteorológicas, sobre todo en la región europea del Atlántico Norte».
Aplicaciones para la gestión de catástrofes y la seguridad pública
La mejora de las predicciones estacionales podría beneficiar no solo a sectores como la agricultura y la energía, sino también a la gestión de catástrofes y la seguridad pública. Por ejemplo, predecir con mayor precisión nevadas fuertes o inundaciones ayudaría a adoptar las medidas necesarias con suficiente antelación. Para hacerlo realidad, Palmeiro colabora con socios internacionales a través de la iniciativa APARC(se abrirá en una nueva ventana), uno de los proyectos clave del Programa Mundial de Investigaciones Climáticas. «Mi trabajo se centra en comprender mejor la teleconexión de la QBO para representar este fenómeno con mayor precisión en los modelos», concluye Palmeiro.
