Explorer les données pour extraire des informations
En réaction à l'émergence d'une économie globale et en pleine évolution, les demandes en informations des entreprises de toutes tailles et de tous types ont changé. Or, du fait de cette globalisation de l'entreprise, le besoin d'une analyse plus suivie, de même que la nécessité de gérer les données avec des méthodes plus élaborées, tout en faisant ressortir les tendances et les relations subtiles entre les données, se sont accrus. Le Data Mining est un procédé analytique conçu pour étudier des données, afin de révéler des connexions et des modèles récemment apparus. Ces connexions peuvent être utilisées pour valider les constatations, en appliquant les modèles détectés aux nouveaux sous-ensembles de données. La production d'un modèle représente une fonction importante du DM. Un modèle peut être descriptif en donnant un aperçu d'un comportement ou d'un procédé sous-jacent. Ou il peut être prédictif, consistant alors en une équation ou en un ensemble de règles permettant de prédire une valeur imprévue ou non mesurée par rapport à d'autres valeurs connues. Les connaissances obtenues grâce au DM peuvent être saisies dans un système d'aide à la décision (SAD), qui offre une assistance dans les cas de prise de décision difficiles. Une norme actuelle pour la description de modèles de Data Mining est apparue sous le nom de langage PMML (Predictive Mark-up Modelling Language). Ce langage décrit les modèles de Data Mining en langage XML, qui est le format universel pour les données et documents structurés sur le Web. Cette norme simplifie l'échange de résultats, ainsi que la coopération qui s'ensuit entre le DM et l'aide à la décision. Réseau d'équipes expertes issues de milieux universitaires et industriels, SolEuNet propose des outils et un savoir-faire en matière de Data Mining et d'aide à la décision. Dans le cadre du projet SolEuNet, un visualisateur en langage PMML permettant d'afficher et de mieux comprendre les modèles en langage PMML a été développé indépendamment de tout fournisseur. Le logiciel n'exige pas un savoir-faire spécifique au travail avec des modèles en langage PMML et rend inutile l'achat et l'apprentissage cher et complexe de DM. Le logiciel peut être adapté à des besoins spécifiques ou amélioré par des fonctions supplémentaires, lors de nouvelles mises à jour. Il sera également possible de modifier des modèles en langage PMML.
