Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary
Contenu archivé le 2024-05-27
Multivariate Approach for statistical Process control and cleaner Production

Article Category

Article available in the following languages:

Modélisation de processus industriels respectueux de l'environnement

Un logiciel intégré contribue à réduire les impacts des processus industriels sur l'environnement. Dans le même temps, il diminue les coûts globaux de production et améliore la qualité des produits.

Les activités industrielles croissantes et la protection de l'environnement ont bien du mal à cohabiter. Certes, des approches théoriques présentent des techniques et des modèles permettant à ces activités de respecter l'environnement sans pour autant affecter la qualité des produits ou les coûts de production. Toutefois, nous savons tous qu'il existe un fossé entre la théorie et la pratique. Le projet MAPP (Multivariate Approach for statistical Process control and cleaner Production) a vu le jour pour tenter de combler ce fossé. Un logiciel intégré a été conçu pour aider à réduire les impacts des processus industriels sur l'environnement. Parallèlement à cette réduction, le logiciel contribue à diminuer les coûts de production tout en améliorant la qualité des produits. Il est composé de plusieurs modules qui couvrent toutes les étapes de l'exploitation: gisements de données, saisie de données, bases de données, modélisation environnementale et mise en oeuvre en temps réel. La création de ce logiciel est sous-tendue par un concept clé: pour contrôler au mieux les processus, il convient d'utiliser des modèles décrivant la relation entre tous les paramètres d'un processus industriel (détermination des intrants, coût/qualité final du produit, impact sur l'environnement). Au final, le processus est moins onéreux et son impact sur l'environnement est moindre. Testé dans divers secteurs industriels (automobile et gestion des eaux usées, notamment), le logiciel a permis de démontrer que des prévisions en ligne peuvent remplacer les analyses en laboratoire qui prennent beaucoup de temps et coûtent cher. De plus, la conception du logiciel offre à l'opérateur une présentation plus descriptive du processus global, ce qui lui permet de mieux le connaître et donc de le contrôler de manière optimale.

Découvrir d’autres articles du même domaine d’application