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Smart controls and thermal comfort

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Las ventajas de calcular ambientes interiores óptimos

Calentar y ventilar edificios intentando optimizar el consumo de energía no es un problema sencillo. Un nuevo algoritmo de control adaptativo podría lograr ahorros de energía además de sistemas de control más inteligentes.

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En todo el mundo, la mayoría de los sistemas de calefacción y refrigeración de oficinas funcionan de la misma forma, es decir, poseen un ajuste de temperatura que puede ser puesto en marcha para todo el espacio. Sin embargo, no permiten calentar / refrigerar de forma óptima ni ahorros de energía o niveles de comodidad optimizados. Al amparo de las investigaciones de un consorcio europeo se descubrió que tanto los niveles de comodidad como el consumo de energía estaban relacionados con las temperaturas exteriores. Esto se debe únicamente a que el ser humano es una criatura adaptable, que regula su ambiente interior de acuerdo con las condiciones en el exterior. Así, el consorcio estudió las formas de optimizar el confort y la energía siguiendo un análisis que llevó a la compilación de una base de datos que contenía miles de respuestas a distintas condiciones por toda Europa. A partir de sus hallazgos, desarrollaron un algoritmo de control adaptativo para mejorar los ambientes interiores y permitir, también, grandes ahorros en el consumo de energía. El algoritmo de control "inteligente" trabaja tanto en ambientes con aire acondicionado como en ambientes ventilados de forma natural. Los instrumentos utilizados son una gama de sensores unidos por cable a un sencillo ordenador portátil que ejecuta el programa del algoritmo. Entre las distintas variables monitorizadas están las temperaturas y velocidades del aire, los niveles de dióxido de carbono y la humedad relativa. En los ensayos el algoritmo ha demostrado que puede conseguir ahorros del 25 por ciento del consumo energético. En las modificaciones posteriores, emprendidas por otros miembros del consorcio, se desarrolló un sistema de control para edificios con ventilación natural basado en el algoritmo de control adaptativo. El sistema incluye algunas características tales como el enfriamiento nocturno, las variaciones de la luz solar y la ventilación, y, con más mejoras, podría contribuir a una mayor comodidad y reducción del gasto.

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