Des processus de cristallisation plus performants qui profitent à l'industrie
La cristallisation est un des procédés de production et de séparation les plus importants de l'industrie chimique et pharmaceutique. Mais à cause de l'imprévisibilité des mécanismes de cristallisation, les cristallisoirs industriels sont rarement opérés par des programmes de contrôle automatiques, ce qui conduit fréquemment à une non-reproductibilité, à une qualité inacceptable des produits et à une consommation d'énergie excessive. Le projet SINC-PRO, Self learning model for INtelligent predictive Control system for crystallisation PROcesses, s'est dès lors fixé pour objectif d'augmenter de manière significative le rendement et l'efficacité des procédés de cristallisation. L'amélioration de l'efficacité vise à atteindre la qualité souhaitée, tandis que l'augmentation du rendement devrait se traduire par une réduction des coûts. Des algorithmes de contrôle avancés basés sur des modèles, comme le contrôle prédictif de modèles et la commande neurofloue, ont été appliqués afin de développer les techniques de contrôle en ligne des cristallisoirs industriels. Ces deux algorithmes de contrôle peuvent être mis à jour en permanence en appliquant une technique d'auto-apprentissage. Un outil flexible de modélisation des processus couvrant un large éventail de procédés de cristallisation fournira les modèles sur mesure requis pour le contrôle basé sur des modèles. Par ailleurs, les actionneurs et outils d'observation des paramètres les plus appropriés sont sélectionnés afin de manipuler les variables des procédés et de fournir un système de contrôle intégré. Le système de contrôle a été testé en laboratoire avec différentes combinaisons de systèmes de mesure et d'actionneurs et les résultats se sont avérés encourageants. En outre, les tests sur le terrain réalisés dans les installations des partenaires industriels ont démontré que le contrôle prédictif des modèles pouvait être utilisé pour contrôler la cristallisation en fonction d'une trajectoire de traitement prédéfinie. Grâce à cette découverte, l'industrie dispose désormais d'une nouvelle option au niveau technique.
