Des modèles combinés de QSAR prévoient la toxicité chez les colins de Virginie
Le projet DEMETRA s'est lancé dans la mise au point d'un logiciel permettant de prévoir la toxicité des pesticides et des composés connexes. Des écotoxicologues et utilisateurs finaux du gouvernement et du secteur de l'industrie ont participé à ces travaux. Des ensembles de données appropriés concernant les pesticides et leurs valeurs de toxicité ont été définis dans cinq organismes. Un modèle de relation quantitative structure-activité (QSAR pour Quantitative Structure Activity Relationship) combiné a permis de prévoir la toxicité orale grave pour le colin de Virginie. Le modèle a été obtenu à l'aide d'une approche basée sur les règles, autrement dit une fonction non continue qui associe les divers modèles individuels. L'idée principale était que les différents modèles peuvent être plus ou moins puissants dans l'un ou l'autre des aspects. Ils ont été améliorés grâce à la combinaison de performances positives de modèles individuels. Les bases de données EPA-OPP, SEEM et BBA ont été utilisées en tant que sources pour des données toxicologiques; la base de données EPA-OPP constituait la principale source de renseignements. Seules les données de haute qualité ont été utilisées et comparées entre bases de données, dans le cadre d'un contrôle supplémentaire. Une procédure a été mise en œuvre pour l'identification de la toxicité unique pouvant être reproduite lorsque des valeurs multiples sont disponibles. Une approche d'avertissement a été adoptée; elle a utilisé la valeur la plus faible, autrement dit l'option choisie par l'UE. Parmi les utilisateurs potentiels des résultats, citons les personnes fournissant les bases de données utilisées dans le cadre du projet. Ils pourraient, entre autres, jouer le rôle d'audit externe pour les résultats. Cela leur permettrait de fournir des informations encore plus précises. Les données sont systématiquement collectées et stockées. Elles sont également utiles à l'industrie et aux régulateurs. Ce modèle peut constituer une source rapide et facilement accessible de données. L'utilisation de ce modèle gratuit est moins onéreuse que la réalisation d'expérimentations animales et permet de réduire le temps passé dans l'évaluation des risques environnementaux des nouveaux pesticides/produits chimiques. Les chercheurs universitaires travaillant sur les modèles constituent un troisième groupe d'utilisateurs potentiels. Pour eux, les données fiables sont de la plus grande importance. Ce modèle a contribué aux travaux de recherche en matière de nouveaux pesticides en permettant l'évaluation des risques environnementaux de manière annonciatrice; ainsi, il n'a pas été nécessaire de réaliser des synthèses du composant. Cela a permis à l'industrie de traiter un plus grand nombre de candidats chimiques pour les pesticides commercialisables.
