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Condition monitoring for off-shore wind farms

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Pour des éoliennes en mer plus fiables

Un nouveau système développé grâce à l'expertise européenne analyse les signaux provenant des composantes d'éoliennes afin de détecter tout problème potentiel avant qu'il n'entraîne une panne de la turbine.

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Il est prévu que dans l'avenir, l'énergie éolienne occupe une part croissante du panier énergétique européen. Les éoliennes en mer ont réussi à surmonter les obstacles liés à leur esthétique ou à l'acceptation par le public, mais elles restent beaucoup plus fragiles avec un risque de rupture plus important que celui de leurs homologues basées à terre. Le projet CONMOW qui a obtenu le soutien du programme EESD cherche à augmenter la fiabilité de ces installations off-shore. Dans le cadre de ce projet, Gram & Juhl, une firme d'ingénierie danoise qui possède une expérience considérable dans les programmes éoliens a développé un système de surveillance permettant de contrôler l'état des turbines (TCM, pour turbine condition monitoring). Le système nécessite l'installation de capteurs en plusieurs endroits de la turbine, ceux-ci fourniront en retour des informations sur les divers composants. Les données provenant des capteurs sont analysées par un logiciel d'application qui va émettre une alerte précoce de défauts potentiels permettant ainsi aux équipes d'intervenir avant la panne. Le système de surveillance TCM a été développé pour fonctionner sans problèmes avec le système existant de commande et d'acquisition des données de surveillance des turbines, SCADA (Supervisory control and data acquisition). Une expérience préliminaire aux Pays-Bas n'a malheureusement pas été couronnée de succès en raison des contraintes de placement des capteurs. Ce problème a été résolu par les ingénieurs et les résultats des essais ultérieurs sur d'autres turbines ont pu fournir des données utilisables. La firme Gram & Juhl est persuadée que le système TCM est capable d'opérer une surveillance automatique de nombreuses éoliennes simultanément réduisant ainsi de manière significative le temps d'interruption opérationnelle.

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