Une imagerie innovante en temps réel du pancréas
Certains facteurs de risque liés au mode de vie dans le développement du diabète sucré sont bien connus, notamment l'obésité dans le cas du diabète de type 2 (DT2). En revanche, les mécanismes sous-jacents exacts qui aboutissent au déclin de la masse de cellules bêta et entraînent le développement d'une altération de la tolérance au glucose et au diabète restent à élucider. Par conséquent, il est urgent de trouver des méthodes sensibles, spécifiques et non-invasives permettant une caractérisation structurelle et fonctionnelle in vivo complète des cellules bêta pancréatiques vivantes. Cela améliorerait de manière significative notre compréhension de la pathophysiologie à la fois des diabètes de type 1 et de type 2. L'objectif clé du projet Betaimage («Use of innovative strategies for beta-cell imaging in diabetes mellitus») financé par l'UE est de développer de nouvelles approches pour l'imagerie des cellules bêta in vitro et in vivo, avec une attention particulière sur la masse des cellules bêta. Étant donné que les cellules bêta ne contribuent que de manière marginale à la masse totale du pancréas et qu'elles sont éparpillées en minuscules grappes appelées îlots de Langerhans, une méthode d'imagerie clinique très sensible est nécessaire. À ces fins, le consortium prévoit d'utiliser la technologie d'imagerie de tomographie par émission de positrons / tomographie par émission monophotonique (PET/SPECT) pour la visualisation des cellules bêta chez les humains avec un nouveau traceur. À ce jour, plusieurs cibles potentielles spécifiques aux cellules bêta ont été identifiées et des ligands spécifiques sont en cours de développement. La détermination in vivo de la masse de cellules bêta pancréatiques avec un composé phare a été réussie et les protocoles d'acquisition et de reconstruction ont été optimisés chez des modèles de rongeurs. Des stratégies innovantes, parmi lesquelles la construction de molécules marquées de manière différentielle, ciblant de nouveaux antigènes de cellules bêta en surface, sont également étudiées et pourraient augmenter le nombre d'applications potentielles de la PET en imagerie de cellules bêta. L'approche Betaimage d'imagerie en temps réel des cellules bêta pancréatiques pourrait être utilisée non seulement pour faire progresser notre compréhension de la pathophysiologie du diabète, mais également pour évaluer de nouvelles approches thérapeutiques, notamment des thérapies de remplacement de cellule. Cela devrait représenter un grand atout pour la recherche sur le diabète, permettant le développement de nouveaux agents anti-diabétiques.