Mejora de los modelos climáticos predictivos
Los modelos matemáticos de cualquier proceso cuya evolución a largo plazo revista interés deben fundamentarse en una formulación esmerada de los parámetros pertinentes y de sus interrelaciones, además de incorporar una base estadística que permita realizar extrapolaciones sobre el futuro. En el caso del cambio climático mundial, la naturaleza altamente dinámica de los parámetros de interés y el hecho de que la documentación al respecto sea relativamente reciente imponen a las predicciones un grado de incertidumbre inadmisible. Varios científicos iniciaron, gracias a fondos europeos, el proyecto Ampere con el fin de comparar diecinueve modelos de evaluación integrada y economía energética de prestigio internacional. Se pretende incluir las últimas proyecciones e informaciones sobre sistemas climáticos para poder evaluar las causas de las diferencias entre los modelos. Esta comparación incrementará la solidez de las interpretaciones y, por consiguiente, la efectividad de las políticas derivadas. Tal labor de comparación resulta bastante compleja, ya que se incorporan no sólo numerosos modelos sino también los múltiples parámetros diferentes de cada uno de ellos y numerosos resultados generados de interés. Para obtener resultados interpretables hay que definir con esmero un marco para la comparación de modelos, el cual se estableció durante la primera etapa del proyecto e incluyó especificaciones de las proyecciones, puntos de partida armonizados, formatos para la elaboración de informes y plantillas de documentación. Puesto que el coste y la política son componentes determinantes del análisis, los investigadores armonizaron las trayectorias del producto interior bruto (PIB) y de la demografía y establecieron un patrón de medida de las políticas climáticas tanto vigentes como previstas. El marco para la validación de modelos complementario ha suscitado un interés considerable en el seno de la comunidad científica dada la inexistencia en la actualidad de normas para valorar un modelo de evaluación integrado. Ampere ha completado dos series de comparaciones de modelos. Además, los científicos de esta iniciativa efectuaron un análisis pionero del diagnóstico de modelos con el fin de evaluar las diferencias entre modelos en cuanto a su respuesta a señales relativas al precio del carbono. También se evaluaron las diferencias en la respuesta de los modelos climáticos en cuanto a emisiones. Se espera que los resultados del proyecto tengan una repercusión importante en la labor de elaboración de modelos de evaluación integrados, sus diagnósticos y su comparación relativa mucho más allá del ámbito de este proyecto. Se espera asimismo que los frutos de Ampere sienten las bases para la preparación de itinerarios sobre políticas a largo plazo en materia climática centrados en la estabilización del clima. Gracias a la amplia gama de modelos incluidos en el análisis, se espera que los hallazgos sean sólidos, permitan reducir la incertidumbre y propicien la formulación de políticas más efectivas fundamentadas en proyecciones realistas.
