Taller sobre técnicas analíticas de los medios sociales en Washington DC (Estados Unidos)
La expansión de los medios sociales en Internet plantea numerosas oportunidades y retos nuevos para los productores y consumidores de información. Debido a la abundante información disponible, el reto consiste en analizar grandes volúmenes de contenidos generados por los usuarios y también los vínculos implícitos o explícitos que existen entre los usuarios con el fin de derivar conocimientos significativos.
El objetivo de este taller consiste en formalizar y abordar métricas indicativas, tareas predictivas y análisis explicativos procesables. Este evento reunirá a investigadores de entidades académicas, empresariales y gubernamentales y constituirá un foro para debatir las últimas novedades en el análisis de los medios sociales, los requisitos prácticos de este dominio y las investigaciones en torno a nuevos algoritmos y técnicas de análisis de medios sociales.
Además, se abordarán cuestiones como:
- «Dada la ingente cantidad de contenidos generados por usuarios en Internet, cómo identificar los contenidos (como blogs, foros, etc.) que tratan no sólo sobre una entidad específica, sino también sobre conceptos de mayor nivel que son pertinentes de alguna forma para el producto, la marca o la entidad de interés?»;
- «Tras identificar los contenidos pertinentes, cómo reconocer a los autores más influyentes en este ámbito»;
- «Cómo detectar y describir percepciones concretas expresadas sobre una entidad (p.ej. un producto) en un blog o foro»;
- «Cómo identificar la aparición de temas de debate entre el maremágnum de voces de la blogosfera y otros medios sociales»;
- «Cómo solventar la sobrecarga de información y proporcionar al usuario una experiencia rica y coherente»;
- «Cómo manejar la falta de fiabilidad y las contradicciones de la información».
Este evento coincidirá con el XVI Congreso internacional sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos del «Grupo de interés especial sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos» de la Asociación para la Maquinaria de Computación.Para obtener más información y para inscribirse, consulte:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(se abrirá en una nueva ventana)