Workshop sull'analisi dei dati dei mezzi di comunicazione sociale, Washington DC, Stati Uniti
25 Luglio 2010 - 25 Luglio 2010
Stati Uniti
Il 25 luglio 2010 si terrà a Washington DC (Stati Uniti) un workshop sull'analisi dei dati dei mezzi di comunicazione sociale.
La crescita dei social media on-line presenta molte nuove opportunità e sfide per i produttori e i consumatori di informazioni. Benché sia disponibile una vasta quantità di informazioni, la conseguente sfida è quella di analizzare i grandi volumi di contenuti generati dagli utenti e i rapporti impliciti (o espliciti) tra gli utenti, al fine di trovare spunti significativi.
L'obiettivo di questo workshop è quello di formalizzare e orientare i parametri significativi e le attività predittive, nonché un'analisi chiarificativa applicabile. Questo evento riunirà ricercatori provenienti dal mondo accademico, dell'industria e del governo, e sarà un forum per discutere i recenti progressi nell'analisi dei social media, le esigenze pratiche del settore e la ricerca su nuovi algoritmi e tecniche di analisi dei mezzi di comunicazione sociale.
Il workshop affronterà ance questioni come:
- "Vista la massiccia quantità di contenuti generati dagli utenti sul Web, come si può identificare il sottoinsieme di contenuti (blog , forum , ecc ) che affrontano non solo un tema specifico, ma concetti di livello superiore, che sono in qualche modo rilevanti per il prodotto, il marchio, l'entità di interesse?",
- "Dopo aver individuato questo sottoinsieme di contenuti pertinenti, come si fa ad individuare gli autori più autorevoli e influenti in questo spazio?",
- "Come rilevare e caratterizzare i sentimenti specifici espressi su un determinato tema (un prodotto, ad esempio) citato in un blog o forum?",
- "Come individuare i temi di discussione emergenti nel chiacchiericcio costante della blogosfera e di altri mezzi di comunicazione sociale?",
- "Come superare il sovraccarico di informazioni e fornire all'utente un'esperienza ricca e coerente?",
- "Come trattare le informazioni inaffidabili e spesso contrastanti?".
L'evento si svolgerà in concomitanza con la 16º conferenza internazionale dell'ACM SIGKDD (Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) dedicata alla scoperta di conoscenze ed estrazione di dati (KDD 2010).Per ulteriori informazioni e per l'iscrizione, visitare:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(si apre in una nuova finestra)
La crescita dei social media on-line presenta molte nuove opportunità e sfide per i produttori e i consumatori di informazioni. Benché sia disponibile una vasta quantità di informazioni, la conseguente sfida è quella di analizzare i grandi volumi di contenuti generati dagli utenti e i rapporti impliciti (o espliciti) tra gli utenti, al fine di trovare spunti significativi.
L'obiettivo di questo workshop è quello di formalizzare e orientare i parametri significativi e le attività predittive, nonché un'analisi chiarificativa applicabile. Questo evento riunirà ricercatori provenienti dal mondo accademico, dell'industria e del governo, e sarà un forum per discutere i recenti progressi nell'analisi dei social media, le esigenze pratiche del settore e la ricerca su nuovi algoritmi e tecniche di analisi dei mezzi di comunicazione sociale.
Il workshop affronterà ance questioni come:
- "Vista la massiccia quantità di contenuti generati dagli utenti sul Web, come si può identificare il sottoinsieme di contenuti (blog , forum , ecc ) che affrontano non solo un tema specifico, ma concetti di livello superiore, che sono in qualche modo rilevanti per il prodotto, il marchio, l'entità di interesse?",
- "Dopo aver individuato questo sottoinsieme di contenuti pertinenti, come si fa ad individuare gli autori più autorevoli e influenti in questo spazio?",
- "Come rilevare e caratterizzare i sentimenti specifici espressi su un determinato tema (un prodotto, ad esempio) citato in un blog o forum?",
- "Come individuare i temi di discussione emergenti nel chiacchiericcio costante della blogosfera e di altri mezzi di comunicazione sociale?",
- "Come superare il sovraccarico di informazioni e fornire all'utente un'esperienza ricca e coerente?",
- "Come trattare le informazioni inaffidabili e spesso contrastanti?".
L'evento si svolgerà in concomitanza con la 16º conferenza internazionale dell'ACM SIGKDD (Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) dedicata alla scoperta di conoscenze ed estrazione di dati (KDD 2010).Per ulteriori informazioni e per l'iscrizione, visitare:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(si apre in una nuova finestra)