Atelier sur l'analytique des médias sociaux à Washington DC, aux États-Unis
25 Juillet 2010 - 25 Juillet 2010
États-Unis
Un atelier sur l'analytique des médias sociaux aura lieu le 25 juillet 2010 à Washington DC, aux États-Unis.
La croissance des médias sociaux en ligne confrontent les producteurs et consommateurs de l'information à de nouvelles possibilités et difficultés. Une grande quantité d'informations est à notre disposition, mais le défi résultant est d'analyser de grands volumes de contenu généré par l'utilisateur et des liens implicites (ou explicites) entre utilisateurs, afin de trouver des indices significatifs.
L'objectif de l'atelier est de formaliser et de traiter de la métrique et des tâches prédictives ainsi qu'une analyse explicative recevable. Cet évènement réunira des chercheurs du monde universitaire, de l'industrie et du gouvernement, et constituera un forum de discussion sur les dernières avancées en matière d'analyse des médias sociaux, des exigences pratiques du domaine et de la recherche sur de nouveaux algorithmes et techniques pour l'analytique des médias sociaux.
L'atelier abordera également des questions telles que:
- Au vu de la quantité énorme de contenu généré par les utilisateurs sur Internet, comment identifier le sous-ensemble des contenus («blogs», forums, etc.) qui évoquent non seulement une entité spécifique, mais également des concepts de plus haut niveau qui concernent d'une certaine façon le produit/la marque/l'entité présentant un intérêt?,
- Une fois les sous-ensembles des contenus concernés identifiés, comment reconnaître les auteurs les plus autoritaires ou influents dans cet espace?,
- Comment détecter et caractériser un sentiment spécifique exprimé à propos d'une entité (par exemple, un produit) mentionné dans un blog ou un forum?
- Comment identifier les thèmes émergents de discussion à partir des discussions constantes dans la «blogosphère» et autres médias sociaux?,
- Comment surmonter la charge d'informations et proposer une expérience utilisateurs enrichissante et cohérente?,
- Comment gérer le flux souvent non fiable et conflictuel d'informations?
L'évènement aura lieu en parallèle avec la 16e conférence internationale ACM SIGKDD-2010 (Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).Pour plus d'informations sur les inscriptions, consulter:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
La croissance des médias sociaux en ligne confrontent les producteurs et consommateurs de l'information à de nouvelles possibilités et difficultés. Une grande quantité d'informations est à notre disposition, mais le défi résultant est d'analyser de grands volumes de contenu généré par l'utilisateur et des liens implicites (ou explicites) entre utilisateurs, afin de trouver des indices significatifs.
L'objectif de l'atelier est de formaliser et de traiter de la métrique et des tâches prédictives ainsi qu'une analyse explicative recevable. Cet évènement réunira des chercheurs du monde universitaire, de l'industrie et du gouvernement, et constituera un forum de discussion sur les dernières avancées en matière d'analyse des médias sociaux, des exigences pratiques du domaine et de la recherche sur de nouveaux algorithmes et techniques pour l'analytique des médias sociaux.
L'atelier abordera également des questions telles que:
- Au vu de la quantité énorme de contenu généré par les utilisateurs sur Internet, comment identifier le sous-ensemble des contenus («blogs», forums, etc.) qui évoquent non seulement une entité spécifique, mais également des concepts de plus haut niveau qui concernent d'une certaine façon le produit/la marque/l'entité présentant un intérêt?,
- Une fois les sous-ensembles des contenus concernés identifiés, comment reconnaître les auteurs les plus autoritaires ou influents dans cet espace?,
- Comment détecter et caractériser un sentiment spécifique exprimé à propos d'une entité (par exemple, un produit) mentionné dans un blog ou un forum?
- Comment identifier les thèmes émergents de discussion à partir des discussions constantes dans la «blogosphère» et autres médias sociaux?,
- Comment surmonter la charge d'informations et proposer une expérience utilisateurs enrichissante et cohérente?,
- Comment gérer le flux souvent non fiable et conflictuel d'informations?
L'évènement aura lieu en parallèle avec la 16e conférence internationale ACM SIGKDD-2010 (Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).Pour plus d'informations sur les inscriptions, consulter:
http://snap.stanford.edu/soma2010/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)