Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-16

Integrating information from molecules to man: knowledge discovery accelerates drug development and personalized treatment in acute stroke

Objectif

Decades of biomedical research in acute stroke has led to the discovery of genetic, molecular, neuroimaging and epidemiological disease markers that may profoundly improve the treatment of stroke patients - and the targeting and speedy testing of new therapies. The quantity and complexity of these data, however, currently prohibit the integration of this wealth of information into individualized patient management - and cost-effective drug development.

I-Know is a knowledge discovery IT-based tool to aid early stroke diagnosis, stroke treatment, drug development and identification of risk factors as targets in disease prevention. In patient management, the I-Know system will use computerized stroke disease progression models (DPMs) (generated in this proposal) to provide an accurate diagnosis in individual patients (based on patient history and genetic profile, biochemical, clinical and neuroimaging findings). Interacting with the physician, I-Know will produce images, predicting the course of the disease given available therepeutic options and their specific actions recorded in other patients (DPMs from clinical trials). This allows physicians to diagnose and treat the patient on the basis of a wealth of information otherwise impossible to integrate by the human mind.

In drug development, the pharmaceutical industry will use the I-Know stroke DPMs in classifying data in patients treated with new drug candidates, comparing it with DPMs from untreated patients. The statistical power of I-Know, we claim, far superceeds standard estimators of drug action (neurological outcome, infarct size), allowing demonstration of drug efficacy by a fraction of the patients, resources and time used today. The resulting, drug-specific DPM - accounting in unparalleled detail for drug action as well as adverse effects - is then supplied to the physician's I-Know system, allowing detailed prediction of a patient's individual response to the new drug.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

Données non disponibles

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinateur

AARHUS UNIVERSITETSHOSPITAL, AARHUS SYGEHUS
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
NOERREBROGADE 44
8000 AARHUS
Danemark

Voir sur la carte

Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

Mon livret 0 0