Normalization of Multimodal Brain Networks for Integral and Predictive Mapping of Neurological Disorders

Informations projet

NormNets

N° de convention de subvention: 101003403

DOI

10.3030/101003403

Projet clôturé

Date de signature de la CE 20 Mars 2020

Date de début 1 Avril 2020

Date de fin 31 Mars 2022

Financé au titre de

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Coût total

€ 145 355,52

Contribution de l’UE

€ 145 355,52

Coordonné par

ISTANBUL TEKNIK UNIVERSITESI
Türkiye

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

MGN-Net: A multi-view graph normalizer for integrating heterogeneous biological network populations

Auteurs: Mustafa Burak Gurbuz and Islem Rekik
Publié dans: Medical Image Analysis, 2021, Page(s) 102059, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2021.102059

Estimation of gender-specific connectional brain templates using joint multi-view cortical morphological network integration

Auteurs: Nada Chaari; Hatice Camgöz Akdağ; Islem Rekik; Islem Rekik
Publié dans: Brain Imaging and Behavior, 2021, ISSN 1931-7557
Éditeur: Springer Pub. Co.,
DOI: 10.1007/s11682-020-00404-5

A diagnostic unified classification model for classifying multi-sized and multi-modal brain graphs using graph alignment

Auteurs: AbdullahYalçin and Islem Rekik
Publié dans: Journal of Neuroscience Methods, 2020, ISSN 0165-0270
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jneumeth.2020.109014

Conference proceedings (6)

A Federated Multigraph Integration Approach for Connectional Brain Template Learning

Auteurs: Hızır Can Bayram and Islem Rekik
Publié dans: International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, 2021
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-89847-2_4

Recurrent Multigraph Integrator Network for Predicting the Evolution of Population-Driven Brain Connectivity Templates

Auteurs: Oytun Demirbilek and Islem Rekik
Publié dans: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, Page(s) 584--594
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87234-2_55

FLAT-Net: Longitudinal Brain Graph Evolution Prediction from a Few Training Representative Templates

Auteurs: Guris Özen, Ahmed Nebli and Islem Rekik
Publié dans: International Workshop on PRedictive Intelligence In MEdicine, 2021, Page(s) 266-278
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87602-9_25

One Representative-Shot Learning Using a Population-Driven Template with Application to Brain Connectivity Classification and Evolution Prediction

Auteurs: Umut Guvercin, Mohammed Amine Gharsallaoui and Islem Rekik
Publié dans: International Workshop on PRedictive Intelligence In MEdicine, 2021, Page(s) 25--36
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87602-9_3

Foreseeing Brain Graph Evolution over Time Using Deep Adversarial Network Normalizer

Auteurs: Zeynep Gürler, Ahmed Nebli and Islem Rekik
Publié dans: International Workshop on PRedictive Intelligence In MEdicine, 2020, Page(s) 111--122
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-59354-4_11

Deep graph normalizer: a geometric deep learning approach for estimating connectional brain templates

Auteurs: Mustafa Burak Gurbuz and Islem Rekik
Publié dans: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2020, Page(s) 155--165
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-59728-3_16

Other (1)

Comparative Survey of Multigraph Integration Methods for Holistic Brain Connectivity Mapping

Auteurs: Nada Chaari, Hatice Camgoz Akdag and Islem Rekik
Publié dans: arXiv, 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2204.05110