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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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ADDitively Manufactured OPTimized Structures by means of Machine Learning

Description du projet

Recourir à l’apprentissage automatique pour faire passer la fabrication additive à un nouveau niveau de traitement

L’expansion rapide de l’industrie de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AECI) dans le monde entraîne une production importante de déchets, une forte consommation d’énergie et une lourde pollution de l’environnement. Le pacte vert pour l’Europe incite le secteur de l’AECI à réduire au minimum l’utilisation de matériaux et la production de déchets. La fabrication additive (FA) est un processus flexible et automatisé qui permet de produire des objets à géométrie complexe, réduisant ainsi le temps de production. Le projet ADDOPTML, financé par l’UE, développera un processus complet de conception et de fabrication de structures civiles basé sur l’apprentissage automatique. Il encouragera les synergies entre des experts universitaires pluridisciplinaires et des PME de Belgique, de Chypre, d’Allemagne, de Grèce, d’Italie, de Jordanie, des Pays-Bas et d’Espagne. Il s’appuiera sur l’avancement des technologies de FA, y compris les consommables recyclés, pour répondre à la pénurie d’unités hospitalières pendant la pandémie de COVID-19.

Objectif

Additive Manufacturing (AM) has attracted the interest of industry due to its potential for flexible and automated production of complex geometry objects, combined with minimizing the time required to develop new products. According to recent analysis, the market for AM products is projected to grow annually by 18%. Although AM technologies are an integral part of digitized industrial production and of the 4th industrial revolution, Architectural, Engineering & Construction Industry (AECI) is reluctant to adopt them in design and construction. While AECI has been a pillar industry since 80's, its scale and impact on the global economy expands continuously. This development is also associated with important drawbacks, including large contribution to waste production, huge energy consumption and severe environmental pollution. The recent Green New Deal for Europe sets as primary objective the reform of heavy industry, including AECI, which accounts for 40% of the energy consumed on the continent. The main tools for achieving this objective are to minimize both materials used and amount of AECI waste. The principal aim of ADDOPTML network is to create and validate a holistic machine learning aided, optimum design-manufacturing process of civil structures by developing strong synergies among a multi-disciplinary team of academic experts and SMEs from Belgium, Bulgaria, Cyprus, Germany, Greece, Italy, Jordan and Spain. This will be achieved by taking advantage of ongoing progress in AM technologies including recycled consumables, thus contributing to the European challenge to become the world's first climate-neutral bloc by 2050. As a primary application, an integrated structural design framework based on AM optimized structural elements for transitional structures will be developed, to address the shortage of hospital units faced by many countries as coronavirus pandemic continues to sweep the World and to develop novel human shelter structure for post-disaster housing.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-RISE-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ETHNICON METSOVION POLYTECHNION
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 717 600,00
Adresse
HEROON POLYTECHNIOU 9 ZOGRAPHOU CAMPUS
157 72 ATHINA
Grèce

Voir sur la carte

Région
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 113 200,00

Participants (14)

Partenaires (1)

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