Description du projet
L’apprentissage automatique pourrait accélérer la conception de circuits analogiques et à signaux mixtes
Les circuits intégrés à signaux mixtes comportent à la fois des circuits analogiques et numériques combinés sur une même puce semi-conductrice. Pour les conceptions centrées sur l’analogique, qui intègrent des quantités faibles à moyennes de logique numérique, les concepteurs physiques utilisent souvent des méthodologies analogiques sur le dessus (analogue-on-top) qui reposent sur des flux manuels. L’industrie de l’automatisation de la conception électronique travaille activement au développement de meilleures méthodes de conception et de vérification, allant de la synthèse de circuits intégrés aux outils de placement et de routage, d’analyse du temps, de conception analogique et de simulation. Le projet AMBEATion, financé par l’UE, adoptera une approche holistique faisant appel à des techniques d’intelligence artificielle qui devraient améliorer l’automatisation de la conception physique de circuits intégrés complexes de faible puissance. Les activités du projet permettront d’accroître la productivité des concepteurs de signaux mixtes et de réduire les coûts de production des dispositifs.
Objectif
In the field of the Electronic Integrated circuit design, the analog-mixed-signal (AMS) physical design of all analog blocks and of whole integrated circuits (IC) based on the Analog-on-Top approach still uses a handmade flow. The Electronic Design Automation (EDA) industry has been working since several years in the application of techniques to make better design and verification tools ranging from synthesis to place & route, timing analysis, analog design and circuit simulations.
The AMBEATion consortium will utilize a holistic approach which applies these enhanced tools to categories of designs (i.e. Smart Systems) and drives them through “scriptware” and methodologies which will further enhance the productivity of designers in the design automation of these complex low power devices. Essential strategy of the ambitious multidisciplinary program is the Transfer of Knowledge between the partners and the training of a focused team of researchers on the algorithm developments and their application to the industrial state of the art AMS Back End design flow. The main outcomes of this AMBEATion project will be: i) highly increase designers’ productivity in the area of mixed signal designs (primarily AMS Backend) addressing the needs of industrial users, ii) possibly reduce the silicon products costs as a consequence increase the European industry competitiveness, iii) provide the academies with new advanced training topics aligned with high tech employer’s needs, iv) set the basis of a long lasting technical partnership between European research and design centers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- sciences socialessociologierelations industriellesautomatisation
- sciences socialeséconomie et affaireséconomieéconomie de la productionproductivité
- sciences naturellessciences chimiqueschimie inorganiquemétalloïde
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinateur
10129 Torino
Italie