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Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Descrizione del progetto

DEENESFRITPL

L’apprendimento automatico potrebbe accelerare la progettazione analogica e a segnale misto

I circuiti integrati a segnale misto presentano circuiti sia analogici che digitali su una singola matrice del semiconduttore. Per i progetti incentrati sull’analogico, che integrano quantità piccole e medie di logica digitale, i progettisti fisici utilizzano spesso metodologie analogiche che si basano su flussi a mano. L’industria dell’automazione della progettazione elettronica sta lavorando attivamente allo sviluppo di migliori metodi di progettazione e verifica che vanno dalla sintesi di circuiti integrati al luogo e al percorso, all’analisi dei tempi, alla progettazione analogica e agli strumenti di simulazione. Il progetto AMBEATion, finanziato dall’UE, utilizzerà un approccio olistico comprensivo di tecniche di intelligenza artificiale che dovrebbero migliorare l’automazione della progettazione fisica di circuiti integrati complessi a bassa potenza. Le attività del progetto contribuiranno ad aumentare la produttività dei progettisti nei progetti a segnale misto e a ridurre i costi di produzione dei dispositivi.

Obiettivo

In the field of the Electronic Integrated circuit design, the analog-mixed-signal (AMS) physical design of all analog blocks and of whole integrated circuits (IC) based on the Analog-on-Top approach still uses a handmade flow. The Electronic Design Automation (EDA) industry has been working since several years in the application of techniques to make better design and verification tools ranging from synthesis to place & route, timing analysis, analog design and circuit simulations.
The AMBEATion consortium will utilize a holistic approach which applies these enhanced tools to categories of designs (i.e. Smart Systems) and drives them through “scriptware” and methodologies which will further enhance the productivity of designers in the design automation of these complex low power devices. Essential strategy of the ambitious multidisciplinary program is the Transfer of Knowledge between the partners and the training of a focused team of researchers on the algorithm developments and their application to the industrial state of the art AMS Back End design flow. The main outcomes of this AMBEATion project will be: i) highly increase designers’ productivity in the area of mixed signal designs (primarily AMS Backend) addressing the needs of industrial users, ii) possibly reduce the silicon products costs as a consequence increase the European industry competitiveness, iii) provide the academies with new advanced training topics aligned with high tech employer’s needs, iv) set the basis of a long lasting technical partnership between European research and design centers.

Campo scientifico

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Invito a presentare proposte

H2020-MSCA-RISE-2020

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Meccanismo di finanziamento

MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)

Coordinatore

POLITECNICO DI TORINO
Contribution nette de l'UE
€ 124 200,00
Indirizzo
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italia

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Regione
Nord-Ovest Piemonte Torino
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 124 200,00

Partecipanti (7)

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Ultimo aggiornamento: 27 Febbraio 2024

Il mio booklet

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101007730/it

European Union, 2024