Robust statistical methodology and theory for large-scale data

Informations projet

RobustStats

N° de convention de subvention: 101019498

DOI 10.3030/101019498

Date de signature de la CE 27 Mai 2021

Date de début 1 Octobre 2021

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 2 050 068,00

Contribution de l’UE € 2 050 068,00

Coordonné par

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

Publications

Peer reviewed articles (4)

Nonparametric, tuning-free estimation of S-shaped functions

Auteurs: Feng, O. Y., Chen Y., Han, Q., Carroll, R. J. and Samworth, R. J.
Publié dans: Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2022, ISSN 1369-7412
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.

USP: an independence test that improves on Pearson's chi-squared and the $G$-test

Auteurs: Thomas B. Berrett; Richard J. Samworth
Publié dans: nlmid: 9891746, Numéro 1, 2021, ISSN 1471-2946
Éditeur: Royal Society
DOI: 10.17863/cam.82635

High-dimensional changepoint estimation with heterogeneous missingness

Auteurs: Follain, B., Wang, T. and Samworth, R. J.
Publié dans: Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2022, ISSN 1369-7412
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssb.12540

High-Dimensional Principal Component Analysis with Heterogeneous Missingness

Auteurs: Zhu, Ziwei; Wang, Tengyao; Samworth, Richard J
Publié dans: essn: 1467-9868, Numéro 1, 2022, ISSN 1369-7412
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssb.12550

Monographic books (1)

A unifying tutorial on Approximate Message Passing

Auteurs: Feng, O. Y., Venkataramanan, R., Rush, C. and Samworth, R. J.
Publié dans: Foundations and Trends in Machine Learning, Numéro 1, 2022
Éditeur: 978-1-63828-004-0
DOI: 10.1561/2200000092