Robust statistical methodology and theory for large-scale data

Información del proyecto

RobustStats

Identificador del acuerdo de subvención: 101019498

DOI

10.3030/101019498

Fecha de la firma de la CE 27 Mayo 2021

Fecha de inicio 1 Octubre 2021

Fecha de finalización 30 Septiembre 2027

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 2 050 068,00

Aportación de la UE

€ 2 050 068,00

Coordinado por

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

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Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Nonparametric, tuning-free estimation of S-shaped functions

Autores: Feng, O. Y., Chen Y., Han, Q., Carroll, R. J. and Samworth, R. J.
Publicado en: Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2022, ISSN 1369-7412
Editor: Blackwell Publishing Inc.

USP: an independence test that improves on Pearson's chi-squared and the $G$-test

Autores: Thomas B. Berrett; Richard J. Samworth
Publicado en: nlmid: 9891746, Edición 1, 2021, ISSN 1471-2946
Editor: Royal Society
DOI: 10.17863/cam.82635

High-dimensional changepoint estimation with heterogeneous missingness

Autores: Follain, B., Wang, T. and Samworth, R. J.
Publicado en: Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2022, ISSN 1369-7412
Editor: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssb.12540

High-Dimensional Principal Component Analysis with Heterogeneous Missingness

Autores: Zhu, Ziwei; Wang, Tengyao; Samworth, Richard J
Publicado en: essn: 1467-9868, Edición 1, 2022, ISSN 1369-7412
Editor: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssb.12550

Monographic books (1)

A unifying tutorial on Approximate Message Passing

Autores: Feng, O. Y., Venkataramanan, R., Rush, C. and Samworth, R. J.
Publicado en: Foundations and Trends in Machine Learning, Edición 1, 2022
Editor: 978-1-63828-004-0
DOI: 10.1561/2200000092