Data-Driven Design of Disordered Materials

Informations projet

D4M

N° de convention de subvention: 101024077

DOI

10.3030/101024077

Projet clôturé

Date de signature de la CE 1 Avril 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 31 Mars 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 203 149,44

Contribution de l’UE

€ 203 149,44

Coordonné par

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Switzerland

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (1)

Prediction and control of fracture paths in disordered architected materials using graph neural networks

Auteurs: Konstantinos Karapiperis, Dennis M. Kochmann
Publié dans: Communications Engineering, 2023, ISSN 2731-3395
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s44172-023-00085-0