Description du projet
Prédire la turbulence convective des phénomènes météorologiques extrêmes pour protéger les éoliennes
Les modèles mathématiques nous aident à comprendre et même à prévoir le fonctionnement du monde qui nous entoure. Prévoir certains événements peut permettre de mieux les gérer. Dans le cas de l’énorme énergie cinétique qui frappe les éoliennes lors de phénomènes météorologiques extrêmes, comme les ouragans et les vagues de chaleur, nous manquons actuellement d’une vision prospective de la façon dont cette énergie est dissipée. Le projet ConvExt, financé par l’UE, développera les fondements mathématiques qui permettront de mieux comprendre la formation des événements énergétiques extrêmes et, à terme, de les prévoir. Le projet aura recours à des mesures expérimentales avancées pour mettre au point des outils axés sur les données qui permettront de prévoir les événements extrêmes et de relever les défis qui leur sont propres.
Objectif
Wind storms, hurricanes, and heat waves, are atmospheric extreme events with a huge societal impact and significant economic costs. Thus, their correct identification is important, e.g. for off-shore wind power generation. This project is a fundamental study on hydrodynamics turbulence, whose results will provide a methodological basis for innovation in wind energy technology. Extreme atmospheric convection events are characterized by large local amplitudes of the rate at which turbulent kinetic energy is dissipated, a central quantity that cannot be predicted from the highly nonlinear mathematical equations of fluid motion. This project aims at understanding the formation and predicting such extreme events of energy dissipation in Rayleigh-Bénard convection (RBC), a paradigm for atmospheric motion. Advanced high resolution measurements of the small-scale velocity field and its gradients will therefore be performed in a pressurized convection chamber at TU Ilmenau which allows to downscale turbulence and to use Particle Image Velocimetry for flows at Rayleigh numbers up to a million or higher. By combination of measured kinetic energy dissipation rate in the bulk and wall shear stresses in the boundary layer, we will identify the advection patterns that generate the extreme dissipation events. The present experimental analysis will be complemented by existing training data records of high-resolution direct numerical simulations of the same flows. They serve to develop data-driven methods and algorithms, such as recurrent neural networks, to predict such extreme events in experimental analyses. The goal of this project is to advance our understanding of the dynamic evolution of such extreme events in a RBC flow and to develop reliable tools to predict the events. This research objective will be reached in a multidisciplinary way by a combination of high resolution optical flow measurements with the data-driven modeling and data analytics by machine learning.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable énergie éolienne
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées analyse numérique
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application logiciel de simulation
- sciences naturelles sciences physiques optique physique des lasers
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
98693 Ilmenau
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.