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Precipitationshed Approach to Changing Extremes

Description du projet

Prévisions futures des précipitations intenses

Les changements survenant dans les phénomènes climatiques extrêmes sont visibles et tangibles partout autour de nous. La multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes est un exemple qui met aussi en exergue l’importance des prévisions météorologiques futures. Bien qu’il soit essentiel que le public se prépare aux précipitations intenses et aux phénomènes météorologiques extrêmes connexes, ce n’est pas une mince affaire. Les données historiques pour les modèles statistiques font défaut. Dans ce contexte, le projet PACE, financé par l’UE, comblera ce manque de connaissances en élaborant un modèle statistique étayé sur le plan physique, reposant sur le cadre du bassin de précipitations (la zone terrestre et océanique traversée par les vents depuis laquelle l’évaporisation contribue aux précipitations d’un lieu donné). Ce modèle sera combiné à une prévision de leur évolution et à une nouvelle prise en compte de la dynamique et de la thermodynamique à l’origine des changements aux niveaux des conditions, de la probabilité et de la distribution des précipitations en vue d’obtenir de meilleures prévisions des précipitations et des phénomènes climatiques extrêmes.

Objectif

Characterizing the frequency of future precipitation extremes is a fundamental task in order to understand and mitigate their effects under future climate conditions. However, predicting these changes is a challenging task as intense rainfall is poorly represented in climate models, and extrapolations based on historical data are highly uncertain. The objective of the PACE project is bridging this disconnection by developing an innovative physically-informed statistical model for rainfall extremes. The proposed methodology explicitly accounts for the interannual variability of atmospheric moisture fluxes and their future predicted changes. PACE will achieve this objective by using an innovative precipitationshed perspective. Precipitationsheds - the regions of Earth from which most precipitable water originates before reaching a target site – will be computed using a moisture tracking technique. By including in the statistical representation of rainfall extreme key physical information integrated over a precipitationshed, PACE will provide a novel representation of how dynamic and thermodynamic changing conditions in upwind areas affect the frequency and probability distribution of downwind precipitation. By learning rainfall statistical properties from historical data and relying on climate model predictions only for large scale climate features, the PACE action will improve probabilistic rainfall predictions under future climate scenarios. The Candidate, recently graduated from Duke University (Durham, NC) will join the Host at TU Delft (Delft, The Netherlands) to achieve this research objective, and to continue his postgraduate professional development aimed at creating an independent research program in hydroclimatology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020

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Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE
€ 175 572,48
Coût total
€ 175 572,48