Toward fully physics based probabilistic seismic hazard assessment using physics informed neural networks

Informations projet

TerraPINN

N° de convention de subvention: 101027079

DOI

10.3030/101027079

Projet clôturé le 19 Janvier 2024

Date de signature de la CE 16 Mars 2021

Date de début 1 Mars 2022

Date de fin 29 Février 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 224 933,76

Contribution de l’UE

€ 224 933,76

Coordonné par

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Bayesian eikonal tomography using Gaussian processes

Auteurs: Muir, J
Publié dans: Seismica, Numéro 2, 2023, ISSN 2816-9387
Éditeur: Seismica
DOI: 10.26443/seismica.v2i2.388

False positives are common in single-station template matching

Auteurs: Muir, JB; Fernando, B; Barrett, E
Publié dans: Seismica, Numéro 2, 2023, ISSN 2816-9387
Éditeur: Seismica
DOI: 10.26443/seismica.v2i2.385

A deep Gaussian process model for seismicity background rates

Auteurs: Jack B Muir; Zachary E Ross
Publié dans: Geophysical Journal International, Numéro 234, 2023, ISSN 1365-246X
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/gji/ggad074