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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Dia-Pol: Polarization or dialogue? A deep learning study of the Black lives matter and Me Too online social movements

Description du projet

Une nouvelle façon d’étudier les mouvements Black Lives Matter et #MeToo

Le rôle des réseaux sociaux dans l’émergence de mouvements sociaux comme Black Lives Matter et #MeToo ne peut pas être sous-estimé, mais il reste sous-étudié. Il en va de même de leur interaction avec les contre-mouvements et de leur contribution à la polarisation ou au dialogue. Le projet Dia-Pol, financé par l’UE, comblera ce manque de connaissances en examinant les débats entourant ces deux mouvements en Europe. Il cherchera à savoir si le dialogue autour de thèmes intersectionnels (par exemple les hommes homosexuels noirs) ou controversés (par exemple l’égalité entre les sexes) est associé à ces utilisateurs libéraux et progressistes, et si la polarisation est liée au conservatisme. Le projet développera un algorithme fonctionnant sur une plateforme interactive en ligne pour aider les citoyens, les ONG et les décideurs politiques à répondre aux sensibilités du grand public et à lutter contre les préjugés.

Objectif

This project studies whether interactions on social media between social movements working for race and gender equality and their countermovements trigger polarisation or dialogue by applying topic modelling and deep learning techniques on big data. Specifically, I examine debates around the Black lives matter and Me Too movements in Europe with a focus on groups and individuals that are at their intersection––e.g. gay Black men, since such intersectional groups are subject to multiple and novel forms of domination due to the overlap of categories. I seek to find out whether dialogue dialogue forms around intersectional themes (e.g. respect to black gay men) or on less specific and controversial themes (e.g. gender equality) promoted by politically liberal and progressive users, and whether polarisation is associated with political conservativism. I aim to develop an algorithm to operate on an interactive online platform called Dia-Pol, to assist citizens, activists, NGOs, and decision makers, such as the European Commission, to find out which issues are the most polarising and how messages should be (re)shaped to address people’s sensitivities and avoid misunderstandings and deconstruct prejudices. This algorithm will generate information that can be incorporated into reports and studies, and will be applicable to other social media debates. This project is the first application of deep learning in political science and is one of the rare social science projects to use state-of-the-art computational techniques to test a rich theory. It foregrounds a powerful analytical tool that will be applicable to other social movement studies. Theoretically, it is the first study on intersectionality and echo chambers and on outcomes of movement interactions with their counter and synthetic movements. Therefore, its findings will start a novel research agenda. Also, the project will shift the focus away from studies of singular social movements to a comparative approach.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

BOGAZICI UNIVERSITESI
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 145 355,52
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 145 355,52
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