Optimizing treatment of cancer patients infected with COVID-19 and other preconditions using mathematical modelling

Informations projet

CancerCOtreat

N° de convention de subvention: 101028945

DOI

10.3030/101028945

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Avril 2021

Date de début 1 Mai 2021

Date de fin 30 Avril 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 256 236,48

Contribution de l’UE

€ 256 236,48

Coordonné par

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (4)

Strategies to minimize heterogeneity and optimize clinical trials in Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS): Insights from mathematical modelling

Auteurs: Sonu Subudhi, Chrysovalantis Voutouri, C. Corey Hardin, Mohammad Reza Nikmaneshi, Ankit B. Patel, Ashish Verma, Melin J. Khandekar, Sayon Dutta, Triantafyllos Stylianopoulos, Rakesh K. Jain, and Lance L. Munn
Publié dans: EBioMedicine, Numéro 103809, 2021, ISSN 2352-3964
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ebiom.2021.103809

In silico clinical studies for optimal COVID-19 vaccination schedules in patients with cancer

Auteurs: Chrysovalantis Voutouri 1, C Corey Hardin 2, Vivek Naranbhai 3, Mohammad R Nikmaneshi 4, Melin J Khandekar 5, Justin F Gainor 6, Triantafyllos Stylianopoulos 7, Lance L Munn 8, Rakesh K Jain 9
Publié dans: Cell Reports Medicine, 2024, ISSN 2666-3791
Éditeur: New York: Cell Pres Elsevier Inc
DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101436

Mechanistic model for booster doses effectiveness in healthy, cancer, and immunosuppressed patients infected with SARS-CoV-2

Auteurs: Voutouri C., C.C. Hardin, V. Naranbhai, M.R. Nikmaneshi, M.J. Khandekar, J.F. Gainor, T. Stylianopoulos, L.L. Munn, and R.K. Jain
Publié dans: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES, 2023, ISSN 1091-6490
Éditeur: Proceedings of the National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2211132120

Dynamic heterogeneity in COVID-19: Insights from a mathematical model

Auteurs: Chrysovalantis Voutouri, C Corey Hardin, Vivek Naranbhai, Mohammad R Nikmaneshi, Melin J Khandekar, Justin F Gainor, Lance L Munn, Rakesh K Jain, Triantafyllos Stylianopoulos
Publié dans: PLoS One, 2024, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0301780