Fabricating Twitter: Social media narratives, political dissidence, and false information in Iran

Informations projet

FIonPT

N° de convention de subvention: 101029945

DOI

10.3030/101029945

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Avril 2021

Date de début 1 Octobre 2021

Date de fin 30 Septembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 186 167,04

Contribution de l’UE

€ 186 167,04

Coordonné par

UNIVERSITAT WIEN
Austria

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (5)

Bots Versus Humans: Discursive Activism During the Pandemic in the Iranian Twittersphere

Auteurs: Hossein Kermani, Alireza Bayat makou, Amir Ali Tafreshi, Amir Mohammad ghodsi, Homa Ataee
Publié dans: Social Media and Society, 2023, ISSN 2056-3051
Éditeur: Sage
DOI: 10.1177/20563051231216927

Framing the Pandemic on Persian Twitter: Gauging Networked Frames by Topic Modeling

Auteurs: Hossein kermani
Publié dans: American Behavioral Scientist, 2023, ISSN 0002-7642
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/00027642231207078

"#MahsaAmini: Iranian Twitter Activism in Times of Computational Propaganda"

Auteurs: Hossein kermani
Publié dans: Social Movement Studies, 2023, ISSN 1474-2837
Éditeur: Routledge
DOI: 10.1080/14742837.2023.2180354

Populist discourse and the resulting discontent in hybrid regimes: an examination of Rouhani’s rhetoric in the first wave of the COVID-19 pandemic

Auteurs: Hossein Kermani
Publié dans: Political Research Exchange, 2022, ISSN 2474-736X
Éditeur: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/2474736x.2022.2081585

Computational vs. qualitative: analyzing different approaches in identifying networked frames during the Covid-19 crisis

Auteurs: Hossein Kermani , Alireza Bayat Makou , Amirali Tafreshi , Amir Mohamad Ghodsi , Ali Atashzar, and Ali Nojoumi
Publié dans: INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL RESEARCH METHODOLOGY, 2023, ISSN 1464-5300
Éditeur: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/13645579.2023.2186566