A Deep Learning approach for boulder detection –The key to understand planetary surfaces evolution and their crater statistics-based ages

Informations projet

BOULDERING

N° de convention de subvention: 101030364

DOI

10.3030/101030364

Projet clôturé le 31 Octobre 2024

Date de signature de la CE 16 Avril 2021

Date de début 1 Octobre 2021

Date de fin 13 Janvier 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 284 345,28

Contribution de l’UE

€ 284 345,28

Coordonné par

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (5)

Drone data (raw data) of three boulder fields (all located in the Sierra Nevada, CA, USA: Courtright Reservoir, Obsidian dome and South Deadman dome) collected in the summer 2022 during the BOULDERING Marie Skłodowska-Curie Global fellowship (Version 1) [Data set]. Zenodo.

Auteurs: Prieur, N., Lapotre, M., & Hasson, M.
Publié dans: 2025
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14585533

Raw planetary images and boulder labels data (as shapefiles) collected during the BOULDERING Marie Skłodowska-Curie Global fellowship (Version 1) [Data set]. Zenodo.

Auteurs: Prieur, N., Amaro, B., Gonzalez, E., & Lapotre, M.
Publié dans: 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14250970

Boulder populations around 82 fresh simple impact craters on the Moon and 15 fresh simple impact craters on Mars (Version 1) [Data set]. Zenodo.

Auteurs: Prieur, N., & Lapotre, M.
Publié dans: 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14253940

Pre-processed (in Detectron2 and YOLO format) planetary images and boulder labels collected during the BOULDERING Marie Skłodowska-Curie Global fellowship (Version 1) [Data set]. Zenodo.

Auteurs: Prieur, N., Amaro, B., Gonzalez, E., & Lapotre, M.
Publié dans: 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14250874

Automatic detection of boulders on planetary surfaces with the help of the YOLOv8 model architecture (Version 1). Zenodo.

Auteurs: Prieur, N.
Publié dans: 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14579518

Peer reviewed articles (1)

Automatic characterization of boulders on planetary surfaces from high-resolution satellite images

Auteurs: Nils C. Prieur, Brian Amaro, Emiliano Gonzalez, Hannah Kerner, Sergei Medvedev, Lior Rubanenko, Stephanie C. Werner, Zhiyong Xiao, Dmitry Zastrozhnov, Mathieu G. A. Lapôtre
Publié dans: Journal of Geophysical Research: Planets, Numéro 128, 2023, Page(s) e2023JE008013, ISSN 2169-9100
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1029/2023je008013