Variational Principles for Mirror Descent and Mirror Langevin Dynamics
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Auteurs:
Belinda Tzen; Anant Raj; Maxim Raginsky; Francis Bach
Publié dans:
IEEE Signal Processing Letters and CDC, Numéro 1, 2023
Éditeur:
IEEE
DOI:
10.1109/lcsys.2023.3274069
Algorithmic Stability of Heavy-Tailed SGD with General Loss Functions
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Auteurs:
Raj, Anant; Zhu, Lingjiong; Gürbüzbalaban, Mert; Şimşekli, Umut
Publié dans:
ICML, Numéro 4, 2023
Éditeur:
PMLR
DOI:
10.48550/arxiv.2301.11885
Uniform-in-Time Wasserstein Stability Bounds for (Noisy) Stochastic Gradient Descent
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Auteurs:
Zhu, Lingjiong; Gurbuzbalaban, Mert; Raj, Anant; Simsekli, Umut
Publié dans:
Neurips, Numéro 2, 2023
Éditeur:
Neurips
DOI:
10.48550/arxiv.2305.12056
Explicit Regularization in Overparametrized Models via Noise Injection
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Auteurs:
Orvieto, Antonio; Raj, Anant; Kersting, Hans; Bach, Francis
Publié dans:
AISTATS, Numéro 1, 2023
Éditeur:
PMLR
DOI:
10.48550/arxiv.2206.04613
Algorithmic Stability of Heavy-Tailed Stochastic Gradient Descent on Least Squares
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Auteurs:
Raj, Anant; Barsbey, Melih; Gürbüzbalaban, Mert; Zhu, Lingjiong; Şimşekli, Umut
Publié dans:
ALT, Numéro 3, 2023
Éditeur:
PMLR
DOI:
10.48550/arxiv.2206.01274
